陕西师范大学曹菡获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利一种中文实体关系联合抽取方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600605B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211350139.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种中文实体关系联合抽取方法、系统、设备及存储介质是由曹菡;李琦;于宏利;陈科全设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种中文实体关系联合抽取方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中文实体关系联合抽取方法、系统、设备及存储介质，方法包括获取旅游网站数据信息并进行预处理，得到数据集；对数据集中的各文本进行文本嵌入表示与实体跨度表示；进行实体识别并建立实体类型矩阵；抽取语法信息；根据实体跨度表示和具有语法信息的实体跨度表示融合获取新的实体跨度表示，将实体跨度表示对中间的非实体部分做池化等操作以获取局部文本信息表示，将新的实体跨度表示、实体类型矩阵、实体宽度表示和局部文本信息表示拼接输入关系分类器，得到关系分类结果。通过实体类型信息和对应输入文本的语法信息对实体信息补充，从而建立针对中文旅游文本数据的实体关系抽取方法，提高实体关系抽取的准确性。
本发明授权一种中文实体关系联合抽取方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种中文实体关系联合抽取方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取旅游网站数据信息； 对数据信息进行预处理，得到数据集； 对数据集中的各文本进行文本嵌入表示与实体跨度表示，获取实体宽度表示和上下文语义信息的实体表示； 根据实体跨度表示、实体宽度表示和上下文语义信息的实体表示进行实体识别和实体类型矩阵构建； 抽取语法信息，对各文本进行语法依存分析，将实体跨度表示作为语法树每个节点特征，计算得到蕴含语法信息的词向量表示，获取具有语法信息的实体跨度表示； 根据实体跨度表示和具有语法信息的实体跨度表示融合获取新的实体跨度表示，将实体跨度表示对中间的非实体部分做池化处理以获取局部文本信息，将新的实体跨度表示、实体类型矩阵、实体宽度表示和局部文本信息表示拼接作为关系分类器的输入，得到关系分类结果。
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