思必驰科技股份有限公司刘广峰获国家专利权
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龙图腾网获悉思必驰科技股份有限公司申请的专利多轮对话改写方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115587598B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211371860.7,技术领域涉及:G06F40/35;该发明授权多轮对话改写方法、设备及介质是由刘广峰;朱钦佩;缪庆亮;俞凯设计研发完成,并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本多轮对话改写方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种多轮对话改写方法、设备及介质,属于深度学习技术领域,该方法包括:获取用户与智能对话系统的历史对话语句和本轮待应答语句;确定本轮待应答语句的改写类型;在历史对话语句中确定与改写类型相符的识别词;在本轮待应答语句中确定与改写类型相符的抽取词;按照改写类型指示的改写方式使用抽取词改写识别词,得到改写后的待应答语句;可以解决由于需要将对话数据从第一句开始编码成序列,并生成与序列对应的标签,且后续还需要根据标签查找需要改写的序列,这就会导致完整语句的生成过程需要耗费较长的时间,从而导致系统生成回答语句较慢,影响用户体验的问题。
本发明授权多轮对话改写方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种多轮对话改写方法,其特征在于,应用于智能对话系统,所述方法包括: 获取用户与所述智能对话系统的历史对话语句和本轮待应答语句;所述历史对话语句包括至少一次历史待应答语句和每次历史待应答语句对应的系统应答语句; 确定所述本轮待应答语句的改写类型,包括:获取预设的类型提示信息和第一识别模型,所述类型提示信息用于指示所述第一识别模型执行识别改写类型的任务;将所述历史对话语句、本轮待应答语句和类型提示信息合并,得到类型数据集;将所述类型数据集输入所述第一识别模型,得到所述改写类型; 获取预设的第一识别模型之前,还包括:将第一历史训练语句、第一待应答训练语句和类型提示信息合并,得到类型识别训练数据;将所述类型识别训练数据输入初始第一识别模型,得到第一待应答训练语句对应的初始改写类型;使用第一待应答训练语句对应的真实改写类型与所述初始改写类型进行比较,得到第一比较结果;使用第一比较结果对初始第一识别模型进行训练,得到所述第一识别模型; 在所述历史对话语句中确定与所述改写类型相符的识别词,包括:获取预设的抽取提示信息和第二识别模型,所述抽取提示信息用于指示所述第二识别模型执行抽取识别词的任务;将所述历史对话语句、本轮待应答语句和抽取提示信息合并,得到抽取数据集;将所述抽取数据集输入第二识别模型,得到所述识别词; 获取预设的第二识别模型之前,还包括:将第二历史训练语句、第二待应答训练语句和抽取提示信息合并,得到抽取训练数据;将所述抽取训练数据输入初始第二识别模型,得到第二待应答训练语句对应的初始识别词;使用第二待应答训练语句对应的真实识别词与所述初始识别词进行比较,得到第二比较结果;使用第二比较结果对初始第二识别模型进行训练,得到所述第二识别模型; 在所述本轮待应答语句中确定与所述改写类型相符的抽取词; 按照所述改写类型指示的改写方式使用所述抽取词改写所述识别词,得到改写后的待应答语句。
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