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龙图腾网获悉中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利一种预测倾转旋翼机的旋翼及机身气动力的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211315270.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种预测倾转旋翼机的旋翼及机身气动力的方法是由何玉庆;谷丰;杜心田;于利;周浩;孙晓舒设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测倾转旋翼机的旋翼及机身气动力的方法在说明书摘要公布了：本发明属于无人飞行器气动力学领域，具体说是一种预测倾转旋翼机的旋翼及机身气动力的方法，包括以下步骤：首先需要确定关键参数变量及变化范围；然后运用拉丁超立方法，建立样本的采样空间；在上述样本空间上，进行CFD数值仿真，计算求解采样空间上的流场；通过POD本征正交分解法，建立流场降阶模型；变换关键参数，求解机身向下载荷及旋翼拉力。本发明中的本征正交分解法，可以从高阶的复杂流动中，提取出仅包含关键特征的降阶模型，大大降低了设计过程中所产生的计算量，并能极大的提高参数变化下的计算效率。

本发明授权一种预测倾转旋翼机的旋翼及机身气动力的方法在权利要求书中公布了：1.一种预测倾转旋翼机的旋翼及机身气动力的方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取倾转旋翼机的关键参数变量，以及根据关键参数变量的构型所形成约束条件，设定各个关键参数变量所对应的变化范围； 所述关键参数变量，包括：旋翼高度、旋翼间距、旋翼半径、旋翼总距； 2通过仿真软件，根据倾转旋翼机的关键参数变量以及关键参数变量变化范围，采用拉丁超立方法，建立基于关键参数变量的采样空间； 3通过流体仿真软件，采用CFD仿真法，获取采样空间上流场的流场气动力数据； 4通过仿真软件根据流场气动力数据，采用POD本征正交分解法，建立采样空间上的流场降价模型； 所述步骤4，包括以下步骤： 4-1建立本征正交分解法的优化目标，即正交基函数； 4-2通过拉格朗日乘子法获取优化目标的极值，并通过SVD分解法求解本征正交分解核函数Z的特征值及特征向量； 4-3采用能量份额法，筛选特征值及特征向量，并组成正交基，即采样空间上的流场降价模型； 5根据流场降价模型，获取得到流场的速度场与压力场，通过积分计算获取倾转旋翼机的机身向下载荷以及旋翼拉力。

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