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龙图腾网获悉太原科技大学申请的专利车联网系统性能衡量的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115426062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210772370.1，技术领域涉及：H04L45/00；该发明授权车联网系统性能衡量的方法、装置、电子设备及存储介质是由李美玲;曹国梅;黄帅博;贾宏云设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本车联网系统性能衡量的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种车联网系统性能衡量的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定仿真参数；基于所述仿真参数，通过预先构建的误码性能模型进行仿真，得到仿真结果；其中，误码性能模型是基于车联网系统的通信信道构建的；根据仿真结果衡量车联网系统的性能。利用误码性能模型中的闭合公式作为误码率的上界，从而利用误码性能模型对车联网系统中误码性能提供了参考依据。

本发明授权车联网系统性能衡量的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车联网系统性能衡量的方法，其特征在于，包括： 确定仿真参数； 基于所述仿真参数，通过预先构建的误码性能模型进行仿真，得到仿真结果；其中，所述误码性能模型是基于车联网系统的通信信道构建的； 根据所述仿真结果衡量所述车联网系统的性能； 所述通过预先构建的误码性能模型进行仿真包括： 确定所述车联网系统的通信信道，并确定所述通信信道的干扰信号，其中所述确定车车联网系统的通信信道为α-μ衰落信道； 构建目标车辆在所述通信信道下的干扰信号模型和概率密度模型； 基于所述干扰信号模型和所述概率密度模型，构建所述目标车辆的误码性能模型； 所述目标车辆的干扰信号模型的构建方法包括： 获取同一发射节点发射至多个车辆的叠加信号； 基于所述叠加信号构建所述干扰信号模型； 其中，所述叠加信号的表达式为： 为车联网系统中第辆车的功率分配因子，为基站的发送节点的发射功率； 所述干扰信号模型的表达式为： 其中，为车辆用户需要的信号，即信号接收节点需要接收的信号，为非理想串行干扰删除导致的噪声干扰信号，为硬件残留损耗导致的噪声干扰信号，为不完全信道估计条件导致的噪声干扰信号，为通信信道条件估计因子，,为求和表达，其中表示由于非理想串行干扰删除的干扰信号导致的消除信号残留，为链路的高斯白噪声，为信号发送节点，为车联网系统中的车辆，服从，其中为第l辆车接收到的高斯白噪声方差；为信道估计错误，服从，为信噪比的函数，即，其中表示大尺度衰落，和分别表示信号发送节点和第车辆信号接收节点的增益，表示波长，表示参考距离，表示到车辆之间的距离，表示路径损耗指数，取决于导频能量与数据能量比，，表示信号发送节点到车辆通信信道链路上的平均信噪比；是信号发送节点与第车辆之间硬件残留损耗的总水平，服从，其中表示车联网系统中总的硬件残留损耗水平，表示发射节点硬件残留损耗的严重程度，表示第车辆接收节点的硬件残留损耗严重程度； 所述概率密度模型的构建方法包括： 构建所述目标车辆的初始概率密度模型表达为： 将通信信道的概率密度函数和累积分布函数耦合至所述初始概率密度模型中，得到所述概率密度模型； 通信信道的概率密度函数为： 通信信道的累积分布函数为： 耦合后的概率密度模型为： 其中，表示非线性功率指数，表示多路径簇的数量，表示通信信道包络的次方根，，用X表示非排序的，表示伽马函数。

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