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国际商业机器公司顾钟蔬获国家专利权

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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利具有分区和动态混洗模型更新的联合学习获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115373796B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210537839.3,技术领域涉及:G06F21/53;该发明授权具有分区和动态混洗模型更新的联合学习是由顾钟蔬;J·K·拉德哈克里希南;A·维尔玛;E·瓦尔迪兹;郑葆诚;H·T·贾姆乔姆;K·艾克霍特设计研发完成,并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

具有分区和动态混洗模型更新的联合学习在说明书摘要公布了:本发明涉及具有分区和动态混洗模型更新的联合学习。联合学习技术利用多层防御策略来减少信息泄漏。代替集中聚合模型更新,聚合功能被分散到多个独立且功能等效的执行实体中,每个执行实体在其自身的TEE内运行。TEE实现机密和远程可证明的联合聚合。每个聚合器实体在支持运行时存储器加密的加密虚拟机内运行。每一方在参与训练之前远程地认证TEE。使用多个分散聚合器,各方能够以模型参数粒度分割它们各自的模型更新,并可将单个权重映射到特定聚合器实体。各方还可在每一训练迭代处动态地混洗片段模型更新以进一步模糊化分派给每一聚集器执行实体的信息。该架构防止聚合器成为单个故障点,并用于在即使所有聚合器被损坏情况下保护模型。

本发明授权具有分区和动态混洗模型更新的联合学习在权利要求书中公布了:1.一种具有减少的信息泄露的联合学习的方法,其中,参与方提供的模型更新被融合,包括: 根据映射器分割本地模型以生成分区集,其中,所述映射器将所述本地模型的元素映射到共同包括聚合器的独立聚合器执行实体集; 将置换运算应用于所述分区中每一个分区内的一个或多个元素以生成混洗分区; 模型更新时,将混洗分区转发到所述聚合器执行实体集;以及 从所述聚合器执行实体集接收到融合的模型更新后,恢复融合的本地模型; 其中,恢复融合的本地模型包括:调整融合模型更新中的一个或多个元素的排序,以生成对应于所述本地模型中的所述分区的原始位置的反向混洗分区,以及根据所述映射器合并所述反向混洗分区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司,其通讯地址为:美国纽约;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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