卡尔蔡司医疗技术公司;卡尔蔡司医疗技术股份公司亚伦·李获国家专利权
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龙图腾网获悉卡尔蔡司医疗技术公司;卡尔蔡司医疗技术股份公司申请的专利使用神经网络校正OCTA体积中的流投影伪影获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115349137B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180025471.6，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权使用神经网络校正OCTA体积中的流投影伪影是由亚伦·李;沃伦·刘易斯;卢斯·德·斯特埃尔纳;西奥多·斯佩德设计研发完成，并于2021-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用神经网络校正OCTA体积中的流投影伪影在说明书摘要公布了：一种系统和或方法使用经训练的U‑Net神经网络从光学相干断层扫描OCT血管造影术OCTA数据中去除流伪影。经训练的U‑Net接收OCT结构体积数据和OCTA体积数据作为输入，但扩展OCTA体积数据以包含深度信息。U‑Net沿深度方向应用动态池化，并对跟随例如，沿轮廓选择视网膜层的数据部分更大加权。以这种方式，U‑Net至少部分地基于深度指标信息和或例如，接近选择的视网膜层，在不同的轴向位置应用上下文不同的计算。与输入的OCTA数据相比，U‑Net输出减少了流伪影的OCT体积数据。
本发明授权使用神经网络校正OCTA体积中的流投影伪影在权利要求书中公布了：1.一种减少眼睛的基于光学相干断层扫描OCT的图像中的伪影的方法，所述方法包括： 从OCT系统采集所述眼睛的OCT图像数据，所述OCT图像数据包括深度指标信息； 将所述OCT图像数据提交给经训练的神经网络，所述神经网络至少部分基于所述深度指标信息在不同轴向位置应用上下文不同的计算，并产生与收集的OCT图像数据相比所述伪影减少的基于OCT的输出图像； 其中，所述神经网络包括： 输入层，所述输入层用于接收所述OCT图像数据； 动态池化层，所述动态池化层在所述输入层之后，用于将图像信息紧缩到可变深度范围之外，所述可变深度范围由接收的OCT图像数据中的预选择的视网膜界标的位置来限定； 多个数据处理层，所述多个数据处理层在所述动态池化层之后，所述数据处理层至少部分地基于所述深度指标信息在不同轴向位置处执行上下文不同的计算； 输出层，将所述多个数据处理层的输出与目标输出OCTA图像进行比较，并通过反向传播过程来调整所述数据处理层的内部权重。
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