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龙图腾网获悉赣南医学院申请的专利一种浆液性卵巢癌预后标志物模型的建立和验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115331812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211153210.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种浆液性卵巢癌预后标志物模型的建立和验证方法是由李红东;罗凤媛;洪贵妮设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种浆液性卵巢癌预后标志物模型的建立和验证方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种浆液性卵巢癌预后标志物模型的建立和验证方法，将不同平台的样本合并为训练集，采用基于样本内基因相对表达秩序关系的方法形成基因对矩阵，利用Cox回归模型得到预后显著相关基因对，再通过正向选择、贪婪算法、测试筛选出一组基因对作为浆液性卵巢癌预后标志物模型，在其他不同平台的样本测试集和样本验证集中得到验证。这种方法基于基因间相对秩序关系，可以在个体化水平上应用于不同实验室的独立临床样本，准确预测诊断癌症的发生发展过程，避免了预后标志在风险分层时阈值选择所受的系统偏差和实验室批次效应影响，综合考虑了浆液性卵巢癌发生发展过程中各种基因对预后产生的影响，具备浆液性卵巢癌患者预后的临床应用价值。

本发明授权一种浆液性卵巢癌预后标志物模型的建立和验证方法在权利要求书中公布了：1.一种浆液性卵巢癌预后标志物模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤A：从基因表达综合数据库获取浆液性卵巢癌患者的表达谱数据和临床信息，对所述表达谱数据和临床信息进行预处理，将来自不同检测平台的浆液性卵巢癌表达谱数据集分为两个数据子集，一个数据子集作为训练集，另一数据子集作为测试集； 步骤B：通过Cox回归模型筛选出与浆液性卵巢癌患者总生存率显著相关的基因，将所述显著相关的基因两两组合得到候选预后相关基因对，根据所述候选预后相关基因对的相对表达秩序关系得到基因对矩阵，通过Cox回归模型基于所述基因对矩阵筛选出与浆液性卵巢癌预后显著相关的基因对； 步骤C：将所述与浆液性卵巢癌预后显著相关的基因对按照正向选择顺序选择一致性指数C-index值最大的前N组基因对，所述一致性指数C-index是描述预后模型的预测能力的指数，采用贪婪算法对所述前N组基因对中的每个基因对进行筛选，再利用所述测试集对所述基因对进行测试，将得到的一组基因对作为浆液性卵巢癌预后标志物模型。

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