买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北大学申请的专利一种多风格中国书法文字图像风格迁移方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210834600.2，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权一种多风格中国书法文字图像风格迁移方法、系统及终端是由李康;张妮;刘洋;任勇;张云朋;李笑笑;李健铭;朱朋鹏;黄帅设计研发完成，并于2022-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多风格中国书法文字图像风格迁移方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本发明属于文字图像处理技术领域，公开了一种多风格中国书法文字图像风格迁移方法、系统及终端，构建训练样本，训练生成对抗网络，通过标签控制多种目标风格图像对不同风格图像进行分类；利用Transformer编码器提取内容和风格特征细节，在Transformer多尺度解码器中聚焦于不同的风格特征细节；利用多尺度解码得到生成器训练生成的图片及鉴别器判别真伪结果和分类结果；将训练集输入至对抗网络，迭代更新生成器和鉴别器，生成器生成假目标混淆鉴别器，鉴别器识别真假目标，达到纳什平衡，获得多风格书法风格迁移模型。本发明提高了书法风格迁移的准确性，对中国书法文化的传承具有重要的意义。

本发明授权一种多风格中国书法文字图像风格迁移方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种多风格中国书法文字图像风格迁移方法，其特征在于，所述多风格中国书法文字图像风格迁移方法包括：在生成对抗网络中引入Transformer编码器提取内容和风格特征细节，并通过标签对不同风格图像进行分类，在Transformer多尺度解码器中对不同的风格特征细节进行多尺度解码；并通过生成器生成假目标混淆鉴别器，鉴别器识别真假目标，直至生成器和鉴别器达到纳什平衡，获得多风格书法风格迁移模型； 所述多风格中国书法文字图像风格迁移方法包括以下步骤： 步骤一，从ttf字库中制作源内容图片和多风格的目标风格图片各n张，输出图片为jpg格式，得到4n张图片，作为训练样本； 步骤二，利用源内容图片和多风格的目标风格图片训练生成对抗网络，得到生成器训练生成的图片以及鉴别器判别真伪的结果； 步骤三，将制作得到的训练集输入到对抗网络中，迭代更新生成器和鉴别器，生成器生成假目标混淆鉴别器，鉴别器识别真假目标，直至生成器和鉴别器达到纳什平衡，获得多风格书法风格迁移模型； 所述步骤二中的源内容图片用于提供内容特征，多风格的目标风格图片用于提供风格特征；所述利用源内容图片和多风格的目标风格图片训练生成对抗网络，得到生成器训练生成的图片以及鉴别器判别真伪的结果包括： 1将三维扫描仪扫描的不同风格的石碑书法文字和扫描仪扫描的不同风格的纸质书法文字得到的数据集，通过降噪算法进行去噪，过滤掉冗余信息后，通过Python统一数据集的尺寸，最后风格将书法归类，从而创建模型可用的多种风格的书法数据库； 2设置生成对抗网络，由1个生成器G和1个鉴别器D组成，所述生成器包括2个编码器和1个解码器De，所述编码器记为内容编码器Ec和多风格编码器Es，编码器和解码器之间包含Transformer编码器和Transformer解码器；生成对抗网络有3个损失函数，包括对抗性损失、内容损失和分类损失； 3生成器G负责将预处理后源风格图片训练成多风格目标风格样式的图片，更新内容损失和分类损失，得到生成图片；鉴别器D将预处理后的目标样式的图片和生成器G生成的图片作为输入，更新对抗性损失，预测图片是生成器生成的图片还是源风格样式的图片，并判断生成的假图片和源风格图片的一致性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710127 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。