买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京中医药大学东直门医院;北京理工大学申请的专利一种可穿戴设备及肌张力的动态测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115251930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210751372.2，技术领域涉及：A61B5/22；该发明授权一种可穿戴设备及肌张力的动态测量方法是由田贵华;李健;李心怡;吴阳;郭天星设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可穿戴设备及肌张力的动态测量方法在说明书摘要公布了：本说明书提供了一种可穿戴设备及肌张力的动态测量方法，其中可穿戴设备包括腕带、下壳体、上壳体、显示屏、肌电传感器、体温传感器和湿度传感器，上壳体和下壳体配合形成用于容纳电池和控制组件的空腔，电池与控制组件电连接，肌电传感器用于采集佩戴者的肌电数据，体温传感器用于采集佩戴者的体温数据，湿度传感器用于采集佩戴者的湿度数据；控制组件包括MPU6050芯片和主芯片，MPU6050芯片用于确定佩戴者的当前运动状态，主芯片用于基于佩戴者的肌电数据、体温数据、湿度数据和当前运动状态，确定佩戴者在当前运动状态下的肌张力等级。上述方案可以解决目前的可穿戴设备不能测量人体处于运动状态时的肌张力的技术问题。

本发明授权一种可穿戴设备及肌张力的动态测量方法在权利要求书中公布了：1.一种可穿戴设备，其特征在于，包括腕带1、与所述腕带1连接的下壳体21、与所述下壳体21连接的上壳体22、设置于所述上壳体22的显示屏3以及设置于所述下壳体21的肌电传感器41、体温传感器42和湿度传感器43，所述上壳体22和所述下壳体21配合形成用于容纳电池5和控制组件6的空腔，所述电池5与所述控制组件6电连接，所述控制组件6分别与所述显示屏3、所述肌电传感器41、所述体温传感器42和所述湿度传感器43电连接； 所述控制组件6包括：MPU6050芯片61和主芯片62； 所述主芯片62分别与所述肌电传感器41、所述体温传感器42、所述湿度传感器43和所述MPU6050芯片61电连接，用于接收佩戴者的肌电数据、体温数据、湿度数据和当前运动状态； 所述显示屏3与所述主芯片62电连接，以接收所述主芯片62基于所述佩戴者的肌电数据、体温数据、湿度数据和当前运动状态生成的当前运动状态下的肌张力等级并进行显示； 所述基于所述佩戴者的肌电数据、体温数据、湿度数据和当前运动状态，确定所述佩戴者在当前运动状态下的肌张力等级，包括： 基于所述佩戴者的当前运动状态和预先存储好的第一映射关系，确定与当前运动状态对应的目标代价参数向量；其中，所述第一映射关系为运动状态与代价参数向量的映射关系； 对所述佩戴者的肌电数据、体温数据、湿度数据和所述目标代价参数向量进行矩阵运算，得到补偿后的肌电数据、体温数据和湿度数据； 基于所述佩戴者的当前运动状态和预先存储好的第二映射关系，确定与当前运动状态对应的目标等级评估模型；其中，所述第二映射关系为运动状态与等级评估模型的映射关系； 将补偿后的肌电数据、体温数据和湿度数据输入到所述目标等级评估模型中，输出所述佩戴者在当前运动状态下的肌张力等级； 所述肌电数据包括时域特征和频域特征，所述时域特征包括平均绝对值、波形长度、方差、方均根、威尔逊振幅和调整平均值，所述频域特征包括平均频率、频率方差、频率熵、能量密度、频率偏度和频率峰度； 所述等级评估模型为随机森林模型； 所述代价参数向量是通过如下方式得到的： 遍历训练数据中的每一个特征，将当前特征输入到待训练的随机森林模型中，对所述随机森林模型的各节点进行基尼指数的计算，输出当前特征的特征重要度；其中，所述训练数据包括肌电数据、体温数据和湿度数据； 将所述特征重要度作为当前特征在代价参数向量中对应位置的权重值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中医药大学东直门医院;北京理工大学，其通讯地址为：100007 北京市东城区海运仓5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。