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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利手势识别方法、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210746116.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权手势识别方法、电子设备和计算机可读存储介质是由张钊;朱树磊;殷俊设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本手势识别方法、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种手势识别方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获得待测手部对应的待测图像；将待测图像输入预估模型，以使预估模型基于待测图像和参考手势信息，确定待测手部对应的手势识别结果；其中，参考手势信息基于预设手势的参考手部对应的关键点坐标确定，预估模型基于参考手势信息和测试手部对应的多种训练手势的测试图像预先训练后获得，待测手部在对应的待测图像中与参考手部属于同一预设部位，测试手部在测试图像中与参考手部属于同一预设部位。上述方案，能够降低模型训练的难度并提高手势识别的准确率。

本发明授权手势识别方法、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种手势识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获得待测手部对应的待测图像； 将所述待测图像输入预估模型，以使所述预估模型基于所述待测图像和参考手势信息，确定所述待测手部对应的手势识别结果；具体包括：将所述待测图像输入图像卷积网络，以使所述图像卷积网络基于所述待测图像和所述参考手势信息，得到所述待测手部相对所述参考手势信息的坐标偏移值；将所述坐标偏移值和所述参考手势信息输入融合网络，以使所述融合网络将所述坐标偏移值融合至所述参考手势信息上，得到所述待测手部对应的关键点预估结果；将所述关键点预估结果输入图卷积网络，以使所述图卷积网络基于所述关键点预估结果，确定所述待测手部对应的手势识别结果； 其中，所述参考手势信息基于预设手势的参考手部对应的关键点坐标确定，所述预估模型包括级联的图像卷积网络、融合网络和图卷积网络，所述预估模型基于所述参考手势信息和测试手部对应的多种训练手势的测试图像预先训练后获得，所述待测手部在对应的待测图像中与所述参考手部属于同一预设部位，所述测试手部在所述测试图像中与所述参考手部属于同一预设部位。

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