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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种反射式光学相机识别与通信一体化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210827366.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种反射式光学相机识别与通信一体化方法是由杨彦兵;刘子威;郑天越;胡超;张频频;徐屹淮;朱纪霏;罗骏;孙奕髦设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种反射式光学相机识别与通信一体化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种反射式光学相机识别与通信一体化方法，包括识别方法和通信方法，其中识别方法包括以下步骤：使用条纹特征，目标背景特征，以及噪声对混合图像进行表示；进行混合图像重构，使与目标背景特征最相关的变量被给予最高的权重；进一步精细化处理重构的图像；将精细化处理后的重构图像输入卷积神经网络，进行目标识别与分类；通信方法包括以下步骤：将图像分为上侧区域和下侧区域；将搜索到的灰度值最大的像素点的灰度值分别存入集合中；将相同列的灰度值最大的像素点的灰度数据进行累积，形成待解调的灰度序列；进行解码，还原发送信息。本发明解决了接收端相机无法在通信情况下识别环境中目标物体，与复杂背景下通信质量低下的问题。

本发明授权一种反射式光学相机识别与通信一体化方法在权利要求书中公布了：1.一种反射式光学相机识别与通信一体化方法，其特征在于，包括识别方法和通信方法； 识别方法包括如下步骤： S1、使用通信信号形成的条纹特征，目标背景特征，以及噪声对接收端相机所收到的通信信号与目标背景的混合图像进行表示； S2、应用注意力机制进行混合图像重构，使与重构的图像的目标背景特征最相关的变量被给予最高的权重； S3、应用条件对抗网络结构进一步精细化处理重构的图像； S4、将精细化处理后的重构图像输入卷积神经网络，进行目标识别与分类； 通信方法包括如下步骤： T1、选取接收到的包含光通信信息的整幅图像中的一行作为基线，将整幅图像分为上侧区域和下侧区域； T2、逐步搜索图像上侧和下侧区域内每列中灰度值最大的像素点，并将上侧和下侧区域内已搜索到的灰度值最大的像素点的灰度值分别存入集合中； T3、将已搜索到的上侧和下侧区域中相同列的灰度值最大的像素点的灰度数据进行累积，形成待解调的灰度序列； T4、对待解调的灰度序列使用阈值划分的方法进行解码，还原发送信息。

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