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龙图腾网获悉腾讯科技(北京)有限公司申请的专利视频分类模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210856045.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频分类模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由陈世哲;白俊杰设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频分类模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频分类模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取当前标注视频样本数据集，基于当前标注视频样本数据集进行分类任务训练得到当前视频分类模型；基于当前视频分类模型获取目标分类处理信息；基于目标分类处理信息从剩余未标注视频样本数据中选取目标剩余未标注视频样本数据作为新增的待标注视频样本数据；目标剩余未标注视频样本数据与当前标注视频样本数据集之间的差异程度大于未被选取的剩余未标注视频样本数据；基于新增的待标注视频样本数据更新当前标注视频样本数据集，直至满足预设训练结束条件得到目标视频分类模型。本发明不仅节省了标注成本，而且训练方法的稳定性强，提升了模型的迭代效率。

本发明授权视频分类模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前标注视频样本数据集，基于所述当前标注视频样本数据集进行分类任务训练得到当前视频分类模型；所述当前标注视频样本数据集中的标注视频样本数据为对待标注视频样本数据进行标注处理得到，所述待标注视频样本数据为从未标注视频样本数据集中选取的未标注视频样本数据； 将所述标注视频样本数据和剩余未标注视频样本数据分别输入至所述当前视频分类模型进行分类处理，获取所述标注视频样本数据和所述剩余未标注视频样本数据分别对应的目标分类处理信息；所述剩余未标注视频样本数据是指所述未标注视频样本数据集中未被选取为所述待标注视频样本数据的未标注视频样本数据； 基于所述标注视频样本数据和所述剩余未标注视频样本数据分别对应的目标分类处理信息，从所述剩余未标注视频样本数据中选取第一预设数量的目标剩余未标注视频样本数据作为新增的待标注视频样本数据；所述目标剩余未标注视频样本数据与所述当前标注视频样本数据集之间的差异程度大于未被选取的所述剩余未标注视频样本数据与所述当前标注视频样本数据集之间的差异程度； 基于所述新增的待标注视频样本数据更新所述当前标注视频样本数据集，直至满足预设训练结束条件结束训练；其中，训练结束时的所述当前视频分类模型作为目标视频分类模型。

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