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龙图腾网获悉睿云联(厦门)网络通讯技术有限公司申请的专利一种基于人脸面容识别的活体检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210968720.1，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种基于人脸面容识别的活体检测方法、设备及介质是由聂昌伟;黄慜哲;兰泽华设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人脸面容识别的活体检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人脸面容识别的活体检测方法，包括：获取人脸图像并分类；对各类人脸图像归一化处理，生成代理，构建三元组数据对；构建骨干网络，搭建集成人脸面容识别损失函数和分类损失函数的高维人脸静默活体检测神经网络模型；每次输入三元组数据对和活体数据到模型中训练模型；将人脸图像输入到模型进行测试，根据不同预测阈值得出预测结果，根据预测结果和真实结果确定真正例率和假正例率，确定真假分类阈值；当进行检测时，将当前帧人脸图像输入到模型中，输出模型得分，根据当前帧、前帧和后帧人脸图像的模型得分得到活体得分，对比该活体得分与真假分类阈值，得出判断结果。本发明还提供了一种电子设备和介质，增高模型的准确率。

本发明授权一种基于人脸面容识别的活体检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸面容识别的活体检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、获取复数个不同类型的人脸图像并分类，将所有人脸图像按设定比例划分成训练集和测试集； 步骤2、对训练集中分类好的各类人脸图像分别进行归一化处理，并生成各类人脸图像代理，根据各类该人脸图像代理构建每个人脸图像的三元组数据对；具体包括： 对所述训练集中分类好的各类人脸图像分别进行归一化处理，并通过正态分布滤波生成各类人脸图像代理Pj，其中，Pj表示第j类人脸图像代理，且1≤j≤k，k表示分类数量，j为正整数； 根据该人脸图像代理Pj构建每个人脸图像的三元组数据对pij，Pj，Ph,其中，pij表示第j类人脸图像代理的第i个人脸图像样本，且1≤i≤n，n表示第j类的人脸图像样本总数，n为正整数；Ph表示第h类人脸图像代理，且1≤h≤k，k表示分类数量，h为正整数，h≠j； 步骤3、构建基于残差网络的骨干网络，并根据所述骨干网络搭建集成人脸面容识别损失函数和分类损失函数的高维人脸静默活体检测神经网络模型； 步骤4、每次输入该训练集内的一个人脸图像的三元组数据对和活体数据到高维人脸静默活体检测神经网络模型中，输出该人脸图像的模型得分，通过输入和输出过程来训练和优化高维人脸静默活体检测神经网络模型； 步骤5、将测试集内的人脸图像输入到高维人脸静默活体检测神经网络模型进行测试，根据不同预测阈值得出预测结果，根据预测结果和真实结果确定真正例率和假正例率，根据真正例率和假正例率确定真假分类阈值； 步骤6、当进行人脸检测时，获取一当前帧人脸图像； 步骤7、将当前帧人脸图像输入到训练好的高维人脸静默活体检测神经网络模型中，输出当前帧人脸图像的模型得分，根据当前帧人脸图像的模型得分、前一帧人脸图像的模型得分和后一帧人脸图像的模型得分得到活体得分，对比该活体得分与真假分类阈值，得出判断结果。

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