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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象的风险评估方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110303735.1，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权对象的风险评估方法、装置、电子设备及可读存储介质是由黄景洋;陈耿浩设计研发完成，并于2021-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象的风险评估方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种对象的风险评估方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标对象的多个维度的相关数据，多个维度的相关数据包括目标对象的第一对象数据、目标对象与关联对象之间的交易数据，其中，关联对象包括与目标对象存在交易的对象；对于相关数据中每种维度的数据，基于维度的数据所对应的第一风险预测模型，确定目标对象对应于该维度的风险评估结果；根据目标对象对应的各维度的风险评估结果，通过第二风险预测模型确定目标对象的综合风险评估结果，以基于各维度的风险评估结果和综合风险评估结果对目标对象进行风险管控处理。在本申请中，提升了综合风险评估结果的准确性，有效地降低风险。

本发明授权对象的风险评估方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象的风险评估方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的多个维度的相关数据，所述多个维度的相关数据包括所述目标对象的第一对象数据、所述目标对象与关联对象之间的交易数据，其中，所述关联对象包括与所述目标对象存在交易的对象； 对于所述相关数据中每种维度的数据，基于所述维度的数据所对应的第一风险预测模型，确定所述目标对象对应于该维度的风险评估结果； 根据所述目标对象对应的各维度的风险评估结果，通过第二风险预测模型确定所述目标对象的综合风险评估结果，以基于各维度的风险评估结果和所述综合风险评估结果对所述目标对象进行风险管控处理； 其中，所述第二风险预测模型是通过以下方式训练得到的： 获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括多个第一训练样本；每个所述第一训练样本包括一个样本对象对应于各维度的子样本和所述样本对象对应的综合风险标签，每个维度的子样本包括该维度的样本相关数据； 基于每个所述第一训练样本中每一维度对应的子样本，通过各对应维度的第一风险预测模型，获取每个所述第一训练样本对应于每一所述维度的风险评估结果； 将每个所述第一训练样本对应于各维度的风险评估结果和综合风险标签，作为一个第二训练样本； 基于各所述第二训练样本对初始第二风险预测模型进行迭代训练，得到所述第二风险预测模型。

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