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北京有竹居网络技术有限公司迟禄获国家专利权

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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利一种特征提取方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115115003B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210870820.0,技术领域涉及:G06F16/45;该发明授权一种特征提取方法及装置是由迟禄;袁泽寰;卢靓妮设计研发完成,并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种特征提取方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种特征提取方法,可以获取待处理多媒体内容,将待处理多媒体的信息输入目标特征提取模型,得到待处理多媒体内容的目标特征,在预测用户与多媒体内容进行特定类别的交互的可能性的场景中,待处理多媒体内容的目标特征与待处理多媒体内容的历史特征互补。利用本申请实施例的方案,可以基于目标特征提取模型,获得在预测用户与多媒体内容进行特定类别的交互的可能性的场景中、与待处理多媒体内容的历史特征互补的目标特征。基于由目标特征和历史特征融合得到的融合特征,可以获得更加准确的、预测用户与多媒体内容进行特定类别的交互的可能性的模型,从而提升预测预测用户与多媒体内容进行特定类别的交互的可能性的预测精度。

本发明授权一种特征提取方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种特征提取方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待处理多媒体内容; 将所述待处理多媒体内容的信息输入目标特征提取模型,得到所述待处理多媒体内容的目标特征,其中,在预测用户与多媒体内容进行特定类别的交互的可能性的场景中,所述待处理多媒体内容的目标特征与所述待处理多媒体内容的历史特征互补,其中: 所述目标特征和所述历史特征相融合之后,得到的融合特征用于预测用户与多媒体内容进行特定类别的交互的可能性,所述历史特征为采用预设特征提取方法对所述待处理多媒体内容的信息进行处理得到的特征; 所述目标特征提取模型,通过如下方式训练得到: 获取目标训练多媒体内容和所述目标训练多媒体内容的标签,所述目标训练多媒体内容的标签,用于指示用户与所述目标训练多媒体内容进行所述特定类别的交互的可能性; 利用所述目标训练多媒体内容的信息、第一预测结果和所述目标训练多媒体内容的标签,训练所述目标特征提取模型,其中,所述第一预测结果为将所述目标训练多媒体内容输入初始模型之后,所述初始模型输出的预测结果,所述初始模型为利用历史训练多媒体内容的历史特征训练得到的,所述初始模型用于预测用户与多媒体内容进行特定类别的交互的可能性; 所述利用所述目标训练多媒体内容的信息、第一预测结果和所述目标训练多媒体内容的标签,训练所述目标特征提取模型,包括: 获取第一特征,所述第一特征为中间特征提取模型对所述目标训练多媒体内容的信息进行处理得到的,其中,所述目标特征提取模型为完成训练的所述中间特征提取模型; 基于所述第一特征、所述第一预测结果以及所述目标训练多媒体内容的标签,更新所述中间特征提取模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京有竹居网络技术有限公司,其通讯地址为:101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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