买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市捷顺科技实业股份有限公司申请的专利一种车牌真伪性的确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210324982.4，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种车牌真伪性的确定方法及装置是由高声荣设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车牌真伪性的确定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车牌真伪性的确定方法及装置，当摄像头对预设区域拍摄到的图像帧中检测到当前车牌时，确定当前车牌的当前车牌轨迹，从当前车牌轨迹中提取当前轨迹特征，然后将当前轨迹特征输入到预先训练好的机器学习模型中，该机器学习模型是预先由包括第一预设数量的真实车牌轨迹的轨迹特征和第二预设数量的伪造车牌轨迹的轨迹特征的训练集通过训练得到的，在机器学习模型中能够确定当前车牌轨迹的真伪性，最后根据机器学习模型对第一轨迹特征的判定结果来确定当前车牌的真伪性，能够检测到分辨出当前车牌是否为位于车辆上的真实车牌，可以避免司机使用伪造车牌逃避缴纳停车费的情况。此外，还减少了通过人工确定车牌轨迹真伪性的工作量。

本发明授权一种车牌真伪性的确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车牌真伪性的确定方法，其特征在于，包括： 当摄像头对预设区域拍摄到的图像帧中检测到当前车牌时，确定所述当前车牌的当前车牌轨迹； 从所述当前车牌轨迹中提取当前轨迹特征； 将所述当前轨迹特征输入到预先训练好的机器学习模型中，以确定所述当前车牌轨迹的真伪性，所述机器学习模型预先由包括第一预设数量的真实车牌轨迹的轨迹特征和第二预设数量的伪造车牌轨迹的轨迹特征的训练集训练得到； 若所述当前车牌轨迹为真实车牌轨迹，确定所述当前车牌为位于车辆上的真实车牌； 若所述当前车牌轨迹为伪造车牌轨迹，确定所述当前车牌为未位于车辆上的伪造车牌； 确定所述当前车牌的当前车牌轨迹，包括： 当所述图像帧中检测到当前车牌号码时，开始确定所述当前车牌号码所在的车牌框在所述图像帧中的位置； 当满足预设车牌框在图像帧中的位置的停止获取条件时，停止确定所述当前车牌号码所在的车牌框在所述图像帧中的位置； 基于确定的所述车牌框在所述图像帧中的位置确定所述当前车牌轨迹； 当所述当前轨迹特征中包含X轴上的后退帧的总数量和Y轴上的后退帧的总数量时，从所述当前车牌轨迹中提取当前轨迹特征，包括： S401：确定所述当前车牌轨迹中各个所述车牌框的中心在预设坐标系中的坐标点，所述预设坐标系中的横轴为X轴，纵轴为Y轴； S402：确定所述当前车牌轨迹中的第二个车牌框对应的图像帧为当前图像帧； S403：判断所述当前图像帧中的车牌框的中心的坐标点的X轴坐标值与所述当前图像帧的上一个图像帧中的车牌框的中心的坐标点的X轴坐标值是否满足预设X轴坐标值大小比较关系； S404：若不满足所述预设X轴坐标值大小比较关系，则判定所述当前图像帧为X轴上的后退帧； S405：若满足所述预设X轴坐标值大小比较关系，则判定所述当前图像帧为X轴上的正常帧； S406：判断所述当前图像帧中的车牌框的中心的坐标点的Y轴坐标值与所述当前图像帧的上一个图像帧中的车牌框的中心的坐标点的Y轴坐标值是否满足预设Y轴坐标值大小比较关系； S407：若不满足所述预设Y轴坐标值大小比较关系，则判定所述当前图像帧为Y轴上的后退帧； S408：若满足所述预设Y轴坐标值大小比较关系，则判定所述当前图像帧为Y轴上的正常帧； S409：判断所述当前图像帧是否为所述当前车牌轨迹中的最后一帧； S410：若不为最后一帧，则将所述当前图像帧的下一帧作为最新的当前图像帧，并返回S403； S411：若为最后一帧，则确定所有所述X轴上的后退帧的总数量和所以所述Y轴上的后退帧的总数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市捷顺科技实业股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区观湖街道鹭湖社区观盛二路5号捷顺科技中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。