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龙图腾网获悉广东中科光年数智科技有限公司申请的专利一种高能效中央空调系统调节方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210738275.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种高能效中央空调系统调节方法及其系统是由刘洪涛;陈绪高;陈峰;曹红军;何永深设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高能效中央空调系统调节方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及空调调节系统领域，具体公开了一种高能效中央空调系统调节方法及其系统，包括数据采集、建立数据库、建立算法模型、获取结果和调节设备；根据中央空调系统的运行数据，建立关于中央空调系统能效关系的总能耗算法模型，基于总能耗算法模型得出系统整体能效的最优解以进行系统设备运行，使中央空调系统在运行中消耗的能源最低，减少能源消耗，节约能源。

本发明授权一种高能效中央空调系统调节方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种高能效中央空调系统调节方法，其特征在于，包括： 数据采集：控制主机收集并存储中央空调系统运行数据； 建立数据库：控制主机建立关于设备运行的函数模型的数据库； 建立算法模型：调用数据库的函数模型并建立关于单位时间内的中央空调系统总能耗算法模型； 获取结果：基于总能耗算法模型，得到中央空调系统最高效能的结果及中央空调系统中各个设备的流量结果； 调节设备：控制主机调节中央空调系统中各个设备的流量； 所述算法模型还包括时间滞后模型，所述时间滞后模型为： ΔT=h·fh1Δt； 其中ΔT为室内温升差，Δt为主机温差，h为设定温度时间，调用所述数据库得到fh1，所述fh1为ΔT与Δt关于h的函数关系； 所述数据采集还包括收集室外气象站数据和当地气象站数据，所述数据库包括气候数据函数模型，所述算法模型包括室外数据干涉模型，所述室外数据干涉模型： A=f温1a； 其中A为此时室外气象站数据，a为此时当地气象站数据，调用所述数据库得出f温1，f温1为此时室外气象站数据A和此时当地气象站数据a的函数关系； 设定所述当地气象站未来一小时的预测数据b和当地气象站未来两小时的预测数据c，基于A=f温1a预测室外气象站未来一小时后的数据B和未来两小时后的数据C；记录一小时后实际室外气象站数据B1和当地气象站数据b1，验证B与B1是否一致，且建立B1=Fb1，并根据B1=Fb1预测室外气象站未来一小时后的数据C1； 记录两小时后的实际室外气象站数据C2和当地气象站数据c2，验证C、C1和C2是否一致。

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