成都芯云微电子有限公司杜宇获国家专利权
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龙图腾网获悉成都芯云微电子有限公司申请的专利一种基于矩阵边缘特征元素的图像缩边模型、方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049830B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210732293.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于矩阵边缘特征元素的图像缩边模型、方法及装置是由杜宇设计研发完成，并于2019-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于矩阵边缘特征元素的图像缩边模型、方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于矩阵边缘特征元素的图像缩边模型、方法及装置，其中，所述图像缩边模型包括基本缩边模块，所述基本缩边模块至少包括两层m*m卷积层，所述基本缩边模块的缩边方法包括：Gx＝conv_2σconv_1x+rx，其中，conv_1x，conv_2x表示对图像矩阵x进行无padding的m*m卷积变换,m≥1；σx表示对图像矩阵x进行非线性变换；rx表示对图像矩阵x进行缩边。本发明的图像缩边模型，能够通过无padding的卷积变换截取输入的图像矩阵x的中间和边缘像素的特征元素，既减少了计算量，又使得中间和边缘像素的信息对输出影响的权重确不相同：边缘像素的影响权重低于中间像素的影响权重。
本发明授权一种基于矩阵边缘特征元素的图像缩边模型、方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于矩阵边缘特征元素的图像缩边模型的图像缩边方法，其特征在于，所述图像缩边模型包括基本缩边模块， 所述基本缩边模块至少包括两层卷积层， 所述基本缩边模块的缩边方法包括：， 其中，表示对图像矩阵x进行无padding的卷积变换，；σx表示对图像矩阵x进行非线性变换；rx表示对图像矩阵x进行缩边； 所述rx去掉图像矩阵的边缘层的特征元素的函数为： ， 即去掉原矩阵x的第行，第列，第行和第列。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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