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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种基于模型的粮食作物抗旱品种筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210696872.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于模型的粮食作物抗旱品种筛选方法是由李思恩;郭振宇;张云轩;王春雨;杨丹妮设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型的粮食作物抗旱品种筛选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模型的粮食作物抗旱品种筛选方法，步骤如下：S1、将不同品种粮食作物对应的实测数据输入模型中，调整模型参数以适应田间实测值，并验证模型的模拟效果；S2、在模型中，固定灌溉时间，将灌溉总量按照等差数列方式排布，输出模型在不同灌水量下的粮食作物产量及收益情况；S3、在模型中，通过将当地不同水文年份的气象数据输入，输出模型在不同水文气象条件下粮食作物产量及收益。本发明采用上述的一种基于模型的粮食作物抗旱品种筛选方法，避免了长年的田间实验与大范围的指标测量，节省了人力物力财力，创新了粮食作物抗旱品种筛选的方法，缩短了粮食作物抗旱品种筛选的时间。

本发明授权一种基于模型的粮食作物抗旱品种筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模型的粮食作物抗旱品种筛选方法，其特征在于，步骤如下： S1、将不同品种粮食作物对应的实测数据输入模型中，调整模型参数以适应田间实测值，并验证模型的模拟效果；模型为土壤-作物系统模型WHCNS； S2、在模型中，固定灌溉时间，将灌溉总量按照等差数列方式排布，输出模型在不同灌水量下的产量及收益情况； S3、在模型中，通过将当地不同水文年份的气象数据输入，输出模型在不同水文气象条件下产量及收益； S4、综合分析步骤S2、S3中的数据，引入综合考虑产量和经济因素的指标—综合指数Ⅱ： ； ； ； AF、VCR分别是农艺、经济两个因素，将两个部分标准化之后以0.5、0.5的权重计算综合指数Ⅱ，式中WUE为水分利用效率，为水分利用率最大值；Y为产量；为产量最大值；YP为市场粮食单价；W为灌水量；WP为水费；F为氮肥用量；FP为氮肥价格；E为耗电量；EP为电费价格； 通过对比分析不同品种粮食作物在不同水文气象和灌水量下的综合指数，进行粮食作物抗旱性的比较，进而筛选出适合在研究地区生长的最佳抗旱节水高产的品种。

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