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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利一种模型训练、语义相似度确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210577430.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种模型训练、语义相似度确定方法及装置是由昝文;江小天;肖垚;韩瑶鹏;陈胜设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练、语义相似度确定方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型训练、语义相似度确定方法及装置，通过将历史搜索结果输入到待训练的语义相似度确定模型的第二子模型中，由第二子模型的特征提取层得到历史搜索结果的第一特征向量，进而将历史搜索词的语义向量以及历史搜索结果的第一特征向量进行特征融合，得到历史搜索结果的第二特征向量，由此确定历史搜索结果与历史搜索词之间的预测语义相似度，以此训练语义相似度确定模型。可见，通过在历史搜索结果的第二特征向量的生成过程中，引入历史搜索词的语义向量，考虑了历史搜索词的语义对历史搜索结果的语义之间的交叉，使得历史搜索词以及历史搜索结果在模型训练时能够进行充分的交互，提高了语义相似度确定的准确性。

本发明授权一种模型训练、语义相似度确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取历史搜索结果、历史搜索词以及所述历史搜索结果与所述历史搜索词之间的实际语义相似度； 将所述历史搜索词输入到待训练的语义相似度确定模型中的第一子模型，通过所述第一子模型得到所述历史搜索词的语义向量； 将所述历史搜索结果作为输入，输入到待训练的语义相似度确定模型的第二子模型，由所述第二子模型中的特征提取层确定所述历史搜索结果的第一特征向量； 将所述历史搜索词的语义向量输入到所述第二子模型中，通过所述第二子模型对所述历史搜索词的语义向量和所述历史搜索结果的第一特征向量进行特征融合，将融合得到的特征向量作为所述历史搜索结果的第二特征向量； 根据所述历史搜索词的语义向量以及所述历史搜索结果的第二特征向量之间的相似度，确定所述历史搜索结果与所述历史搜索词之间的预测语义相似度； 根据所述预测语义相似度以及所述实际语义相似度，训练所述待训练的语义相似度确定模型。

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