广船国际有限公司蔡睿眸获国家专利权
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龙图腾网获悉广船国际有限公司申请的专利阻力预测网络的训练、船舶的阻力预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114936429B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210712961.X，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权阻力预测网络的训练、船舶的阻力预测方法及相关装置是由蔡睿眸;彭震;黄琼;王涛;刘天夫;徐超设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本阻力预测网络的训练、船舶的阻力预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种阻力预测网络的训练、船舶的阻力预测方法及相关装置，通过获取仿真的船舶在航行过程中三维的第一仿真流场数据训练多个第一长短期记忆网络和第二长短期记忆网络，其中第一长短期记忆网络输出多个预测的第一阻力，第二长短期记忆网络则以拼接的第一阻力为输入，输出对船舶预测的第二阻力，并通过第二阻力更新多个第一长短期记忆网络和第二长短期记忆网络，并将符合预设评价标准的多个第一长短期记忆网络和第二长短期记忆网络输出为多尺度的阻力预测网络，其中由于多个第一长短期记忆网络间节点数量不同，则通过节点数量不同的第一长短期记忆网络将学习到第一仿真流场数据的不同尺度的时序特征，达到充分学习的效果，提升阻力预测的准确性。
本发明授权阻力预测网络的训练、船舶的阻力预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种阻力预测网络的训练方法，其特征在于，所述阻力预测网络包括多个节点的数量不同的第一长短期记忆网络、第二长短期记忆网络，所述方法包括： 通过计算流体动力学获取仿真的船舶在航行过程中三维的第一仿真流场数据，所述第一仿真流场数据包括所述船舶所处流场的流场数据以及所述船舶的三维船体数据； 训练多个所述第一长短期记忆网络、所述第二长短期记忆网络，所述第一长短期记忆网络以三维的所述第一仿真流场数据为输入，预测所述船舶受到的第一阻力，所述第二长短期记忆网络以拼接的多个所述第一阻力为输入，预测所述船舶受到的第二阻力； 检测多个所述第一长短期记忆网络、所述第二长短期记忆网络是否符合预设的评价标准； 若符合，则将多个所述第一长短期记忆网络、所述第二长短期记忆网络组成多尺度的阻力预测网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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