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三菱电机株式会社南辰典获国家专利权

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龙图腾网获悉三菱电机株式会社申请的专利中继装置以及中继方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114902615B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080091166.2,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权中继装置以及中继方法是由南辰典;山口晃由设计研发完成,并于2020-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

中继装置以及中继方法在说明书摘要公布了:本申请包括第一输入输出部111、第二输入输出部112、对输入到第一输入输出部111或第二输入输出部112的分组是否正常进行判断的安全监视部121、以及从第一输入输出部111或第二输入输出部112输出由安全监视部121判断为正常的分组的中继部113,安全监视部121使用白名单进行判断分组是否正常的白名单型攻击检测,并且针对在白名单型攻击检测中未被判断为正常的分组,使用通过机器学习所学习到的学习模型,进行判断是否正常的机器学习型攻击检测。

本发明授权中继装置以及中继方法在权利要求书中公布了:1.一种中继装置,其特征在于,包括: 第一输入输出部,该第一输入输出部连接到第一网络; 第二输入输出部,该第二输入输出部连接到第二网络; 监视部,该监视部对输入到所述第一输入输出部或所述第二输入输出部的分组是否正常进行判断;以及 中继部,该中继部从所述第一输入输出部或所述第二输入输出部输出由所述监视部判断为正常的分组, 所述监视部首先执行白名单型攻击检测,即:使用表示分组中包含的特征的要素中、能够判断为正常的要素的检测规则的列表即白名单,判断输入到所述第一输入输出部或所述第二输入输出部的分组是否正常,接着,对于在所述白名单型攻击检测中未判断为正常的分组,执行机器学习型攻击检测,即:使用通过机器学习所学习到的学习模型,判断该分组是否正常, 还包括: 检测规则生成部,该检测规则生成部根据预先确定的第一期间内输入到所述第一输入输出部的多个分组,来生成多个检测规则作为多个选择前检测规则;以及 选择部,该选择部从所述多个选择前检测规则中选择包含在所述白名单中的检测规则, 预先确定的第一期间内输入到所述第一输入输出部的多个分组中不包含攻击分组, 还包括: 检测规则统计量计算部,该检测规则统计量计算部根据多个所述选择前检测规则,针对预先确定的特征中包含的每个要素,计算检测规则统计量,该检测规则统计量表示在多个所述选择前检测规则中包含相对应的要素的检测规则的多少; 通信统计量计算部,该通信统计量计算部针对所述预先确定的特征中包含的每个要素,计算通信统计量,该通信统计量表示在多个所述分组中包含所述相对应的要素的分组的多少;以及 检测规则效率计算部,该检测规则效率计算部针对所述预先确定的特征中包含的每个要素,计算将所述通信统计量除以所述检测规则统计量后得到的值作为检测规则效率, 所述选择部使用所述检测规则效率进行所述选择。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人三菱电机株式会社,其通讯地址为:日本东京;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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