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龙图腾网获悉西安工程大学申请的专利一种基于时间维度信息对图书馆热度分析与预测的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210683506.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于时间维度信息对图书馆热度分析与预测的方法是由邵连合;赵立飞;高全力;郭帅;金磊;冯琛;闫慧设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间维度信息对图书馆热度分析与预测的方法在说明书摘要公布了：一种基于时间维度信息对图书馆热度分析与预测的方法，该方法包括：采集用户在图书馆借阅图书、参加各类活动等信息的数据；利用图书时间维度信息计算图书馆用户借阅行为热度值；通过图书馆举办的公共文化活动、各类研讨活动等信息，计算活动影响热度值；通过用户借阅行为热度值、活动影响热度之、日常活跃热度值三部分计算图书馆热度值；根据图书馆热度总值对图书馆热度值未来趋势进行预测。判断未来图书馆受关注程度，对公共文化服务热度进行分析与预测，实现公共文化资源更为科学、真实、准确的服务效能评估。

本发明授权一种基于时间维度信息对图书馆热度分析与预测的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间维度信息对图书馆热度分析与预测的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、采集用户进馆信息、用户借阅信息、图书馆举办公共文化活动、各类研讨理论活动、交流活动信息的基础数据； 步骤2、利用图书借阅时间、借阅时长、用户类型、借阅次数数据，计算图书馆用户借阅行为热度值，借阅行为热度值的计算如下： 1将用户借阅日期数据转化为时间戳，精确到小时作为横坐标，将用户借阅书籍数量作为纵坐标，并进行标准化，横坐标集合y＝y1,...,yn，纵坐标集合z＝z1,...,zn，坐标归一化公式为： 2计算所有点之间的平均距离，记为ε，从任意一Q点开始，以Q为中心点，ε为半径，将位于该点范围内的数据点纳入到该簇中，当该簇内没有新数据点纳入时，开始随机选取下一个中心点，直至遍历所有点； 3计算所有中心点的平均高度差，随机选取一个簇类C1，在垂直方向，将与簇类C1中任一点的高度差处于平均高度差范围内样本点所在的簇类划分为新的类，直至所有旧的簇类被划分为新的类，记为 4将不同的簇类分别给予权重ω1、...、ωn； 5用户借阅行为热度值为Tv计算： 其中ωi为第i类所占的权重系数，k为第i类中数据的个数，V0为用户借阅的初始热度值； 步骤3、利用图书馆举办的图书馆举办公共文化活动、各类研讨类活动、交流活动数据，计算活动影响热度值，活动影响热度值计算如下： 1利用图书馆举办公共文化活动、各类研讨类活动、交流活动信息的数据，用x1、…、xn分别表示图书馆举办的各类活动1到活动n，并对活动文本信息中关键词进行提取，计算每一个关键词的权重： ri为关键词i的权重，x为关键词i在活动文本信息中所出现的次数，fx为关键词i在活动文本信息中数量分布的正态分布式,所有关键词出现的平均次数，σ为关键词分布的标准离差，ni为包含关键词i活动信息文本数量，N为活动信息文本总数； 2提取与活动主题相关的书籍借阅的数量，计算活动热度影响值： M为活动热度影响值，ri为各关键词i的权重，fnumber为与关键词i类型相关的书籍的借阅量； 步骤4、计算图书馆热度总值，其包括用户借阅行为热度值、活动影响热度值、日常活跃热度值三部分，图书馆热度总值的计算如下： ω1为有借阅行为用户数量在总用户数量中的比重,ω2为没有借阅行为用户数量在总用户数量中的比值，用户借阅行为热度值为Tv，日常活跃用户的个数记为Q表示日常活跃热度值，M为活动影响热度值 步骤5、根据图书馆热度值结果对未来热度值进行预测。

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