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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利歌词生成模型的训练方法、歌词生成方法和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114880516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210503777.4，技术领域涉及：G06F16/68；该发明授权歌词生成模型的训练方法、歌词生成方法和计算机设备是由杜嘉晨;周蓝珺;潘树燊设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本歌词生成模型的训练方法、歌词生成方法和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种歌词生成模型的训练方法、歌词生成方法、计算机设备和计算机程序产品。通过根据歌词文本乱序序列表示向量、乱序词格序列表示向量、句内位置表示向量和全局位置表示向量训练得到歌词文本生成模型，并根据乱序词格序列表示向量和歌词风格标签训练得到词格生成模型，基于歌词文本生成模型和词格生成模型得到歌词生成模型。根据用户输入的待生成歌词中的各句对应的字数、目标歌词风格以及经过训练的歌词生成模型，生成各句对应的词格，再根据用户确定的目标词格以及歌词文本生成模型得到歌词。相较于传统的仅基于字数生成对应歌词的方式，本方案通过基于歌词风格对应的词格生成对应的歌词，能够提高生成的歌词与歌曲风格的匹配度。

本发明授权歌词生成模型的训练方法、歌词生成方法和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种歌词生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取歌词样本对应的歌词文本原始序列以及所述歌词样本对应的歌词风格标签，生成所述歌词样本的歌词文本乱序序列； 获取所述歌词文本原始序列对应的原始词格序列以及获取所述歌词文本乱序序列对应的乱序词格序列； 基于所述歌词文本乱序序列和乱序词格序列，得到歌词文本乱序序列表示向量、乱序词格序列表示向量、句内位置表示向量和全局位置表示向量； 将所述歌词文本乱序序列表示向量、乱序词格序列表示向量、句内位置表示向量和全局位置表示向量输入待训练歌词文本生成模型，得到歌词文本预测结果；根据所述歌词文本预测结果与歌词文本原始序列的比较结果，调整所述待训练歌词文本生成模型的模型参数，直至满足模型训练条件时得到歌词文本生成模型； 将所述乱序词格序列表示向量和歌词风格标签输入待训练词格生成模型，得到词格预测结果，根据所述词格预测结果与原始词格序列的对比结果，调整所述待训练词格生成模型的模型参数，直至满足模型训练条件时得到词格生成模型； 根据所述歌词文本生成模型和所述词格生成模型，得到歌词生成模型。

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