华南师范大学丁美荣获国家专利权
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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利典型日负荷曲线的获取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841288B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210606149.9，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权典型日负荷曲线的获取方法、装置、电子设备及存储介质是由丁美荣;王昭泓设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本典型日负荷曲线的获取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及一种典型日负荷曲线的获取方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括如下步骤：获取初始待分类的电力数据；对所述电力数据进行数据嵌入处理，得到所述电力数据的嵌入向量集合；将所述嵌入向量集合输入训练好的深度聚类模型，得到降维后的潜在特征；其中，所述深度聚类模型通过重建损失和聚类损失联合训练的方式训练得到；对所述潜在特征进行K‑means聚类，得到所述电力数据对应的日负荷曲线。本申请实施例的典型日负荷曲线的获取方法，通过重建损失和聚类损失联合训练的方式，避免特征漂移的问题。
本发明授权典型日负荷曲线的获取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种典型日负荷曲线的获取方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取初始待分类的电力数据； 对所述电力数据进行数据嵌入处理，得到所述电力数据的嵌入向量集合； 将所述嵌入向量集合输入训练好的深度聚类模型，得到降维后的潜在特征；其中，所述深度聚类模型通过重建损失和聚类损失联合训练的方式训练得到； 对所述潜在特征进行K-means聚类，得到所述电力数据对应的日负荷曲线； 所述深度聚类模型为Transformer模型。
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