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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利用于深度学习的可重构处理单元获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114780481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210483441.6，技术领域涉及：G06F15/78；该发明授权用于深度学习的可重构处理单元是由陈松;蒋先阁;倪小兵;孙文迪设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于深度学习的可重构处理单元在说明书摘要公布了：一种用于深度学习的可重构处理单元，包括：配置控制单元，用于接收来自外部总线的配置信息和总线命令，生成模式指令和控制指令，以及得到配置参数；先入先出存储器，接收外部数据和输出计算结果数据；多路选择器，将外部数据输入到算术逻辑单元或静态随机存储器；算术逻辑单元，利用配置参数，对外部数据进行计算，得到计算结果数据，并将计算结果数据输入到静态随机存储器或先入先出存储器；静态随机存储器，存储计算结果数据或外部数据，将所述计算结果数据或外部数据输出到算术逻辑单元，或将计算结果数据输出到所述先入先出存储器。

本发明授权用于深度学习的可重构处理单元在权利要求书中公布了：1.一种用于深度学习的可重构处理单元，包括： 配置控制单元，用于接收来自外部总线的配置信息和总线命令，并根据所述配置信息和总线命令生成模式指令和控制指令，以及得到配置参数； 先入先出存储器，用于根据所述控制指令，接收外部数据和输出计算结果数据； 多路选择器，用于根据所述模式指令和控制指令，将所述外部数据输入到算术逻辑单元或静态随机存储器； 算术逻辑单元，响应于所述控制指令，利用所述配置参数，对来自多路选择器或静态随机存储器的所述外部数据进行计算，得到8比特数据精度或16比特数据精度的计算结果数据，并将计算结果数据输入到所述静态随机存储器或所述先入先出存储器；以及 静态随机存储器，响应于所述模式指令和控制指令，用于存储来自所述算术逻辑单元产生的计算结果数据或所述外部数据，将所述计算结果数据或外部数据输出到所述算术逻辑单元，或将所述计算结果数据输出到所述先入先出存储器； 所述配置控制单元包括： 配置寄存器，用于接收来自外部总线的配置信息，生成所述模式指令；以及 控制器，用于接收来自外部总线的总线命令，生成使能信号； 所述配置寄存器还用于根据来自所述控制器的使能信号，基于配置信息得到所述配置参数；以及 所述控制器还用于根据响应于所述模式指令，基于配置信息得到所述控制指令； 所述配置寄存器包括：单元模式寄存器、行寄存器、列寄存器、池化模式寄存器、通道寄存器、量化寄存器； 所述单元模式寄存器接收来自外部总线的配置信息，根据所述配置信息生成模式指令，所述模式指令包含卷积模式指令和池化模式指令；以及 在所述单元模式寄存器生成所述卷积模式指令的情况下，所述行寄存器、列寄存器、通道寄存器、量化寄存器响应于来自所述控制器的使能信号，基于所述配置信息生成所述配置参数； 在所述单元模式寄存器生成所述池化模式指令的情况下，所述行寄存器、列寄存器、池化模式寄存器响应于来自所述控制器的使能信号，基于所述配置信息生成所述配置参数。

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