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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利超短期光伏功率区间预测方法、系统、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210420638.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权超短期光伏功率区间预测方法、系统、装置及设备是由黄思皖;李小翔;冯帆;杨永前;曾谁飞;王青天;张燧;刘旭亮;江晨;韦玮;邸智;薛丽;卢泽华;王志伟;陈沐新;代斌;刘菲;王静;刘君;吴磊;丁杰设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本超短期光伏功率区间预测方法、系统、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了超短期光伏功率区间预测方法、系统、装置及设备，其中，该方法包括：获取光伏场站运行数据和气象数据；将光伏场站运行数据和气象数据输入训练好的时空前馈神经网络模型进行预测得到第一单值结果；将第一单值结果输入概率分布函数，基于概率分布函数对第一单值结果进行计算得到第二单值结果；将第一单值结果和第二单值结果联立方程组，基于方程组计算输出光伏功率区间预测结果。本发明解决了光伏场站功率预测的有效性问题，提高光伏并入电力系统的安全性，同时高精度的光伏功率预测可以在光伏场站的电力市场决策中，增加自身的竞价优势。

本发明授权超短期光伏功率区间预测方法、系统、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种超短期光伏功率区间预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S101，获取光伏场站运行数据和气象数据； S102，将所述光伏场站运行数据和气象数据输入训练好的时空前馈神经网络模型进行预测得到第一单值结果； S103，将所述第一单值结果输入概率分布函数，基于所述概率分布函数对所述第一单值结果进行计算得到第二单值结果； S104，将所述第一单值结果和所述第二单值结果联立方程组，基于所述方程组计算输出光伏功率区间预测结果； 所述方法，还包括： 获取光伏场站运行数据和气象数据的样本数据； 将所述样本数据进行数据预处理和数据清洗剔除异常数据，得到预处理数据；其中，所述数据清洗包括剔除停机数据、传感器异常数据和功率异常数据； 基于所述预处理数据，选取预设数量特征数据训练时空前馈神经网络模型得到所述训练好的时空前馈神经网络模型； 训练ANN结构的所述时空前馈神经网络模型，通过正弦激活函数g计算隐藏层第i个神经元，表达式为： 1 其中，j是输入参数，是第i个神经元在每一个维度的权重，是第i个神经元的偏差阈值； 基于所述正弦激活函数通过线性激活函数的形式进行计算得到输出层的第i个神经元，以得到所述第一单值结果： 2； 基于所述概率分布函数预测的第二单值结果表达为： 3 其中，e是预测值和真实值之间的差值，则是实数集中一组最能体现日照辐射的参数； 则通过所述训练好的时空前馈神经网络模型进行预测得到第一单值结果的表达为： 4 其中，是通过L-M算法近似计算出的结果，h是等式2； 通过等式3、4和e，得到的表达式为： 5 其中， 转换得到等式5表达式为： 其中，是雅各布矩阵，R是J矩阵中的列数，是中的参数数目，K是J矩阵中的行数，是用来计算的数据库样本数目； 将所述等式5表达式中的方程结合，计算得到区间预测结果： 其中，是的无偏估计值： 定义随机参数： 得到置信度在下的区间预测为： 其中，是用户选择的错误率，。

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