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龙图腾网获悉网易传媒科技(北京)有限公司申请的专利图像标签识别方法、介质、装置和计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114743034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210358960.X，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权图像标签识别方法、介质、装置和计算设备是由薛学通;许盛辉;潘照明设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像标签识别方法、介质、装置和计算设备在说明书摘要公布了：本公开的实施方式提供了一种图像标签识别方法、介质、装置和计算设备，涉及图像识别技术领域，该图像标签识别方法包括：获取输入至图像标签识别模型的输入内容；若输入内容包括目标图像，则通过图像标签识别模型，基于第一标签集合得到输入内容中目标图像与至少一个标签的特征相似度；确定特征相似度大于相似度阈值的标签为目标图像对应的识别标签；输出识别标签；若输入内容包括待更新的标签，则通过图像标签识别模型，对第一标签集合的第一文本特征向量进行更新，获得对应的第二标签集合的第二文本特征向量。本公开能够在标签集合更新频繁的情况下，大大提高图像标签识别模型输出目标图像对应的识别标签的效率。

本发明授权图像标签识别方法、介质、装置和计算设备在权利要求书中公布了：1.一种图像标签识别方法，应用于搭载有图像标签识别模型的设备，所述图像标签识别方法包括： 获取输入至所述图像标签识别模型的输入内容； 若所述输入内容包括目标图像，则通过所述图像标签识别模型，基于第一标签集合得到所述输入内容中目标图像与至少一个标签的特征相似度；确定所述特征相似度大于相似度阈值的标签为所述目标图像对应的识别标签；输出所述识别标签； 若所述输入内容包括待更新的标签，则通过所述图像标签识别模型，对所述第一标签集合的第一文本特征向量进行更新，获得对应的第二标签集合的第二文本特征向量； 所述图像标签识别模型包括文本特征提取网络，所述通过所述图像标签识别模型，对所述第一标签集合的第一文本特征向量进行更新，获得对应的第二标签集合的第二文本特征向量，包括： 将所述待更新的标签输入至所述文本特征提取网络对所述第一标签集合的第一文本特征向量进行更新，获得对应的第二标签集合的第二文本特征向量； 所述图像标签识别模型还包括图像特征提取网络和后处理网络，所述获得对应的第二标签集合的第二文本特征向量之后，还包括： 获取新输入至所述图像标签识别模型的输入内容； 将所述输入内容中的目标图像输入至所述图像特征提取网络进行图像特征提取，得到所述目标图像的图像特征向量； 将所述图像特征向量和所述第二文本特征向量输入所述后处理网络进行特征相似度计算，得到所述目标图像与至少一个标签的特征相似度。

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