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龙图腾网获悉北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司申请的专利图像融合方法、计算机程序产品、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210163313.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权图像融合方法、计算机程序产品、存储介质及电子设备是由蒋霆;李鑫鹏;刘帅成设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像融合方法、计算机程序产品、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，提供一种图像融合方法、计算机程序产品、存储介质及电子设备。其中，图像融合方法包括：获取曝光程度不完全相同的n帧待融合图像；对其中属于同一通道的通道图像进行融合，并根据融合得到的至少一帧通道融合图像确定融合结果图像；对于n帧待融合图像中属于同一目标通道的通道图像，通过以下步骤计算通道融合图像：利用预训练的神经网络模型中的主干网络提取n帧通道图像的基础特征图，并将其拆分为n帧子特征图；利用神经网络模型中的n个分支网络计算n帧通道图像对应的n帧融合掩膜；利用n帧融合掩膜对n帧通道图像进行加权融合。该方法有利于改善融合结果图像的质量，避免其出现画面发灰、缺少细节等现象。

本发明授权图像融合方法、计算机程序产品、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像融合方法，其特征在于，包括： 获取曝光程度不完全相同的n帧待融合图像；其中，n为大于1的整数，每帧待融合图像均包括至少一个通道，所述至少一个通道中包括目标通道； 对所述n帧待融合图像中属于同一通道的n帧通道图像进行融合，得到至少一帧通道融合图像，并根据所述至少一帧通道融合图像确定融合结果图像；其中，对于所述n帧待融合图像中属于同一目标通道的n帧通道图像，通过以下步骤计算其对应的通道融合图像： 利用预训练的神经网络模型中的主干网络提取所述n帧通道图像的基础特征图，并将所述基础特征图拆分为n帧子特征图； 利用所述神经网络模型中的n个分支网络计算所述n帧通道图像对应的n帧融合掩膜；其中，每个分支网络用于根据一帧子特征图计算一帧通道图像对应的一帧融合掩膜，每帧融合掩膜中包括对应的一帧通道图像融合用的权重； 利用所述n帧融合掩膜对所述n帧通道图像进行加权融合，得到所述通道融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司，其通讯地址为：100096 北京市海淀区西三旗建材城内建中路12幢一层1268号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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