百果园技术(新加坡)有限公司陈婉迪获国家专利权
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龙图腾网获悉百果园技术(新加坡)有限公司申请的专利视频审核模型训练方法、视频审核方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663705B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210305978.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权视频审核模型训练方法、视频审核方法及相关装置是由陈婉迪设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频审核模型训练方法、视频审核方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种视频审核模型训练方法、视频审核方法及相关装置，包括：获取属于总违规类别的第一训练图像集和属于子违规类别的第二训练图像集；采用第一训练图像集训练第一视频审核模型，采用第二训练图像集训练第二视频审核模型；在视频审核时第一视频审核模型用于在输入视频图像后输出视频图像属于总违规类别的第一违规得分，第二视频审核模型用于在输入第一违规得分在预设分值范围内的视频图像时，输出视频图像属于子违规类别的第二违规得分。既能够通过第一视频审核模型识别各个国家或地区相同违规标准的违规内容，又能通过第二视频审核模型识别不同国家或地区不同标准的违规内容，实现区域化推送视频进行人工审核，提高了审核效率。
本发明授权视频审核模型训练方法、视频审核方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种视频审核模型训练方法，其特征在于，包括： 获取违规视频片段，所述违规视频片段包括多帧视频图像，所述违规视频片段关联有处罚级别； 从多帧所述视频图像中截取出违规图像增加到预先建立的第一训练图像集中； 从所述第一训练图像集中筛选出处罚级别为指定处罚级别的图像，所述指定处罚级别为所述图像属于子违规类别的图像时的处罚级别； 将所述处罚级别为所述指定处罚级别的图像增加到预先建立的第二训练图像集中； 初始化第一视频审核模型和第二视频审核模型； 采用所述第一训练图像集训练所述第一视频审核模型，以及采用所述第二训练图像集训练所述第二视频审核模型； 其中，在所述视频审核模型用于视频审核时，所述第一视频审核模型用于在输入视频图像后输出所述视频图像属于总违规类别的第一违规得分，所述第二视频审核模型用于在输入所述第一违规得分在预设分值范围内的所述视频图像时，输出所述视频图像属于子违规类别的第二违规得分。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人百果园技术(新加坡)有限公司，其通讯地址为：新加坡巴西班让路枫树商业城30号楼15层31A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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