买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司宝坻供电分公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114597886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111468189.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法是由祖国强;姚瑛;王蕾;梁海深;李楠;李琳设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法，通过基于边界区域局部模糊度量的区间二型c均值模糊聚类方法，将数据不均衡因素纳入到聚类中心更新计算函数中，使聚类中心不仅和不均衡数据集的隶属度函数有关联，而且和集群间的不均衡度相关；经过区间二型模糊c均值聚类算法对边界区域的数据样本进行了计算分析和聚类处理，引入考虑边界区域局部模糊度量的优化聚类中心更新函数，改善了区间二型模糊c均值聚类方法对配电网不均衡运行数据的聚合聚类效果。本发明将改进的聚合聚类算法用于分析配电网经常告警的不均衡数据，评估配电网的运行状态，不仅对已发生告警故障类型进行判断，而且能够预测配电网未来发生告警的可能性。

本发明授权基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法在权利要求书中公布了：1.基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、采集配电站的不均衡监测数据，根据电力系统常见的故障指标体系，设定配电不均衡监测数据中常见故障类型的阈值参数，同时采集的不均衡监测数据作为数据样本； 步骤2、根据区间二型模糊c均值聚类算法，随机选取不均衡监测数据中的数据作为区间二型模糊c均值聚类算法迭代过程中的初始聚类中心，并根据历史数据特征设置聚类分析参数； 步骤3、计算不均衡监测数据中各个数据样本与初始聚类中心的欧氏距离，根据欧式距离将不均衡监测数据中的数据样本划分至正常类簇或者异常类簇的下近似集或边界区域，并计算类簇间的不均衡度； 步骤4、将步骤3中计算得到的类簇不均衡度代入基于区间二型模糊聚类分析的优化聚类中心更新公式中进行迭代计算，计算聚类中心，并通过计算隶属度确定样本的所属类簇； 步骤4中计算聚类中心的具体实现方法为：将步骤3中计算的不均衡度代入基于区间二型模糊聚类分析的优化聚类中心vi： 其中，vi为第i次迭代的聚类中心，ωl为上近似加权系数，ωb为下近似加权系数，f为不均衡度，m为模糊系数，Xij为数据样本，xj为样本，aij为二型模糊隶属度，Ci为下近似区域数据集，为边界区域数据集； 步骤4中计算隶属度确定样本的所属类簇的具体实现方法为： 其中，μij为隶属度，为μij的上隶属度，μij为μij的下隶属度，距离dji为第i次迭代的集群中心vi与样本xj之间得距离，距离dzi表示第i次迭代的集群中心vi与样本数据样本xz之间的距离，k为类簇个数，Ci为下近似区域数据集，为边界区域数据集；对于样本xj相对于类簇Ci的模糊隶属度由区间为： μ ixj＝min{μijm1,μijm2} 其中，μijm1和μijm2分别为当模糊系数m＝m1和m＝m2时，xj相对于类簇Ci的一型模糊隶属度度量，样本xj到类簇Ci的最终隶属度βij为： 其中，Ni为类簇Ci的上近似集包含的样本数量，N为样本总数，根据最终隶属度βij确定所有样本数据所属类簇； 步骤5、将步骤4计算得到的聚类中心和类簇与上一次迭代的聚类中心和类簇相比较，若聚类中心和类簇不再更新，统计各类簇上近似集和边界区域的样本，对配电网运行状态进行评估；否则，返回步骤3。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司宝坻供电分公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：300384 天津市西青区海泰华科四路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。