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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利脱水装置的状态检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011415064.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权脱水装置的状态检测方法及系统是由熊伟;彭波;胡昌权;宋伟;秦伟;张波;谭健;刘辉;梁兵;谭红;苟俊轶;万戈;蒋昊;黄静才;张艳玲设计研发完成，并于2020-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本脱水装置的状态检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种脱水装置的状态检测方法及系统，所述方法包括：对已有数据初始化分割，获取分割后的数据片段；基于分割后的数据片段，获取融合后的数据片段；基于融合后的数据片段，获取工况类型；基于工况类型，检测脱水装置的状态。本申请实施例能够提高脱水装置的状态检测精度，有效防范安全风险。

本发明授权脱水装置的状态检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脱水装置的状态检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对已有数据初始化分割，获取分割后的数据片段； 基于所述分割后的数据片段，获取融合后的数据片段； 基于所述融合后的数据片段，获取工况类型； 基于所述工况类型，检测脱水装置的状态； 所述对已有数据初始化分割，获取分割后的数据片段，包括： 按照如下公式对已有数据进行标准化处理，获取处理后的数据特征向量； 其中，xold为已有数据特征向量，xnew为处理后的数据特征向量，μ为已有数据向量的均值，σ为已有数据向量的标准差；其中，标准差为离均差平方的算术平均数的算术平方根，代表一个数据集的离散程度，标准差根据已有数据向量计算获得； 对所述处理后的数据特征向量进行均值滤波，获取滤波后数据； 对所述滤波后数据进行数据分割，获取分割后的数据片段； 所述基于所述工况类型，检测脱水装置的状态，包括： 基于所述工况类型，建立各个工况类型的状态预测模型； 在同一工况内，根据时间顺序，取前两个时间段所对应数据段分别为第一数据段和第二数据段； 对所述第一数据段和所述第二数据段的同一个特征使用动态时间规划算法，得到二维坐标路径； 对所述二维坐标路径取平均值，设定一个新序列，将所述二维坐标路径平均值作为序列索引，将所述序列索引对应值的均值作为序列值，得到新序列； 对所述新序列使用三次样条曲线插值，再从0开始，按每次加1的方式进行采样，采样点数与索引个数一致，得到新采样数据点； 将所述新采样数据点当做所述第一数据段，取同一工况内其他时间段所对应数据段作为第二数据段，使用三次样条动态时间规划算法并不断重复直至只得到一个一元序列，对每一个特征，使用三次样条动态时间规划算法，直到得到唯一一个多元时间序列，作为中心数据，每一个工况对应一个中心数据； 输入新数据段，所述新数据段通过脱水装置采集得到； 基于所述新数据段、所述各个工况类型的中心数据以及所述各个工况类型的状态预测模型，获取新数据段的状态预测模型； 基于所述新数据段的状态预测模型，检测脱水装置的状态。

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