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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司申请的专利资源调度智能决策方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210231357.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权资源调度智能决策方法、装置、电子设备及存储介质是由邹宇;李昱;张圳;鄢秋霞;陈达纲设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源调度智能决策方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种资源调度智能决策方法、装置、电子设备及存储介质，涉及资源运营管理技术领域，通过将获得的历史特征数据输入训练好的目标决策模型，使得目标决策模型基于自身训练的神经网络，预测出针对目标节点的目标调度状态，以及其相应的状态预测概率，进一步的，在状态预测概率不小于预设的状态概率阈值时，将上述目标调度状态，作为目标节点的资源调度结果；基于上述方式，管理对象能够通过目标决策模型预测出的目标调度状态，快速、准确地确定出目标节点的资源调度结果，减少了管理对象的业务权重调整步骤，提升了资源调度的决策效率。

本发明授权资源调度智能决策方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资源调度智能决策方法，其特征在于，包括： 获取训练样本集合，其中，一个训练样本中包括：对应一个样本节点确定的输入信息及实体标签；所述样本节点具有至少一个指定的业务功能；所述一个训练样本的输入信息，是采用以下方式获得的： 获取一个样本节点的样本特征数据，其中，所述样本特征数据至少包括：所述一个样本节点的样本业务数据及样本调度状态； 基于预设的划分规则，对所述样本业务数据进行划分，并基于划分结果，生成相应的样本观测信息； 对所述样本观测信息及所述样本调度状态进行组合，生成相应的样本转移信息，并将所述样本转移信息，作为所述一个训练样本的输入信息； 采用所述训练样本集合中的训练样本，对预设的决策模型进行多轮迭代训练，在满足预设的收敛条件时，输出收敛决策模型；其中，在一轮迭代训练过程中，执行以下操作： 采用所述决策模型，基于训练样本中输入信息，获得预测结果，并基于所述预测结果与相应的实体标签之间的损失值，调整所述决策模型的参数； 获取目标节点的历史特征数据，所述历史特征数据至少包括：所述目标节点的历史业务数据及历史调度状态，其中，所述目标节点具有至少一个指定的业务功能； 基于预设的目标决策模型，对所述历史业务数据进行特征提取，获得所述目标节点的业务特征，并基于所述历史调度状态，对所述目标节点的目标调度状态进行预测，获得相应的状态预测概率； 在所述状态预测概率不小于预设的状态概率阈值时，将所述状态预测概率表征的目标调度状态，作为所述目标节点的资源调度结果；所述目标调度状态用于指示所述目标节点已调度或所述目标节点未调度。

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