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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利建筑群建模方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210138921.9，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权建筑群建模方法和装置是由叶燕斌;任宇鹏;马子昂;俞炎鸿;高先亮设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本建筑群建模方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑群建模方法和装置。其中，该方法包括：获取待建模建筑群的视频影像与遥感影像；根据拍摄视频影像的摄像头的第一相机参数，确定虚拟场景中与摄像头匹配的虚拟摄像机的虚拟相机参数；根据第一相机参数与虚拟相机参数的对应关系，确定出待建模建筑群在虚拟场景中的目标位置；根据遥感影像，生成待建模建筑群的目标三维模型；将目标三维模型放置在目标位置；将视频影像中的纹理数据添加到目标三维模型表面。本发明解决了建立建筑群的虚拟三维模型的准确度低的技术问题。

本发明授权建筑群建模方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种建筑群建模方法，其特征在于，包括： 获取待建模建筑群的视频影像与遥感影像； 根据拍摄所述视频影像的摄像头的第一相机参数，确定虚拟场景中与所述摄像头匹配的虚拟摄像机的虚拟相机参数； 根据所述第一相机参数与所述虚拟相机参数的对应关系，确定出所述待建模建筑群在所述虚拟场景中的目标位置； 获取样本遥感影像和所述样本遥感影像的样本建模结果； 从所述样本遥感影像中提取多个样本像素块； 将多个所述样本像素块中清晰度低于第一阈值的像素块删除； 对剩余的所述样本像素块中的每一个样本像素块执行模糊处理、旋转处理、放大处理和缩小处理中的至少一项，得到第一像素块； 将所述第一像素块作为训练样本输入到原始神经网络模型中，得到所述原始神经网络模型输出的原始建模结果； 根据所述原始建模结果与所述样本建模结果的比对结果，调整所述原始神经网络模型的模型参数，直到得到目标神经网络模型； 将所述遥感影像输入到目标神经网络模型中，其中，所述目标神经网络模型用于对所述遥感影像进行建模，得到目标三维模型； 获取所述目标神经网络模型输出的建模结果； 将所述建模结果确定为所述目标三维模型； 将所述目标三维模型放置在所述目标位置； 将所述视频影像中的纹理数据添加到所述目标三维模型表面。

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