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龙图腾网获悉上海智驾汽车科技有限公司申请的专利利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210123980.9，技术领域涉及：G06V10/94；该发明授权利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法是由刘甫;蒋香磊设计研发完成，并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法在说明书摘要公布了：本发明提供利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法，包括以下内容：取多个已知MTF值的镜头，对每个镜头取得包含识别目标的视频，输入目标识别算法，即可输出每个镜头所对应的目标失效率；将目标失效率与MTF使用数据拟合的方式得到对应失效率‑MTF曲线，并考虑失效率‑MTF的负相关关系，若插值不满足负相关，则采用负相关拟合，得到MTF值‑失效率函数；对待测镜头进行图像识别，得到失效率，与MTF‑失效率函数映射对比，即可得到待测镜头MTF；并建立一个标准化的、目标特征完全固定的标准场景，作为一个标准场景库，该库包含足量标准目标，可以用作所得结论的验证，也可以直接用于识别得到目标镜头的MTF。

本发明授权利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法在权利要求书中公布了：1.利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法，其特征在于，具体包括以下内容： 1取多个已知MTF值的镜头，对每个镜头取得一段包含足量识别目标的视频；将视频输入算法识别，即可得到每个镜头所对应的目标失效率； 2将目标失效率与MTF使用数据拟合的方式得到一个对应失效率-MTF曲线，且在数据拟合中考虑失效率-MTF的负相关关系，若插值不满足负相关，则采用负相关拟合，得到MTF值-失效率函数； 3对待测镜头进行图像识别，得到失效率，与MTF-失效率函数映射对比，即可得到待测镜头MTF； 4建立一个标准化的、目标特征完全固定的标准场景，作为一个标准场景库，该库包含足量标准目标，可以用作所得待测镜头MTF的验证，也可以直接用于识别得到目标镜头的MTF； 其中，所述2中的数据拟合的方式包括拉格朗日插值法，将目标失效率和MTF作为输入值进行插值拟合可得MTF值-失效率函数； 所述2中的数据拟合的方式包括多项式插值法和最小二乘法拟合，若拉格朗日插值法不能得到精确的MTF值-失效率函数，则通过多项式插值法对目标失效率和MTF作为输入值进行插值可得多项式函数，将多项式函数通过最小二乘法拟合可得MTF值-失效率函数；其中多项式插值法获得多项式函数具体方法如下： 设集合Dn是关于点x，y的角标的集合，Dn＝{0，1……，n-1}，作n个多项式pjx，j∈Dn，对于任意k∈Dn，都有pjx，Bk＝{ii≠k，i∈Dn}使得 其中x为MTF，y为目标失效率，pkx是n-1次多项式，且满足并且pkxk＝1，最后可得

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