腾讯科技(深圳)有限公司刘文龙获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象检测模型的训练方法及对象检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549819B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111648973.2，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权对象检测模型的训练方法及对象检测方法是由刘文龙;卓炜;高立钊;刘俊;黄亮设计研发完成，并于2020-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象检测模型的训练方法及对象检测方法在说明书摘要公布了：本申请属于计算机视觉技术领域，涉及对象检测模型的训练方法及对象检测方法，所述训练方法预先通过图像训练集训练得到第一对象检测模型，所述第一对象检测模型包括第一特征提取网络，所述第一特征提取网络包括至少一个特征提取模块，并基于至少一个所述特征提取模块中的浅层特征提取子模块构建第二对象检测模型的第二特征提取网络，以及基于所述第一感兴趣区域特征图信息、所述第二感兴趣区域特征图信息、所述训练图像的标注信息以及所述第二对象检测结果，对所述第二对象检测模型中的模型参数进行调整。实施本申请，可以使得训练后的第二对象检测模型能够快速、准确进行小尺寸对象检测。
本发明授权对象检测模型的训练方法及对象检测方法在权利要求书中公布了：1.一种对象检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图像训练集，所述图像训练集中包括具有标注信息的训练图像； 通过第一对象检测模型对所述训练图像进行处理，得到与所述训练图像对应的第一感兴趣区域特征图信息，所述第一对象检测模型包括第一特征提取网络，所述第一特征提取网络包括至少一个特征提取模块； 通过第二对象检测模型对所述训练图像进行处理，得到与所述训练图像对应的第二感兴趣区域特征图信息，并根据所述第二感兴趣区域特征图信息得到第二对象检测结果，所述第二对象检测模型包括第二特征提取网络，所述第二特征提取网络基于所述特征提取模块中的浅层特征提取子模块构建而成； 基于所述第一感兴趣区域特征图信息、所述第二感兴趣区域特征图信息、所述训练图像的标注信息以及所述第二对象检测结果，对所述第二对象检测模型中的模型参数进行调整。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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