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甘肃工业职业技术学院王俊锋获国家专利权

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龙图腾网获悉甘肃工业职业技术学院申请的专利一种基于民用数字相机的萤石矿物自动识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114544569B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210070103.X,技术领域涉及:G01N21/64;该发明授权一种基于民用数字相机的萤石矿物自动识别方法是由王俊锋;李玲;申静;焦永清;令紫娟;应建福设计研发完成,并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于民用数字相机的萤石矿物自动识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于民用数字相机的萤石矿物自动识别方法,属于地质遥感专业和自动化选矿技术领域。该方法包括以下步骤:S1、在自然可见光下进行拍照,获取照片P1;S2、在紫外线光源下进行拍照,获取照片P2;S3、设置位置校准标志;S4、将照片P1和P2进行合成成为新栅格集M;S5、对新栅格集M进行主分量分析,获取分析的主分量PC,并对荧光矿物主分量判断;S6、对异常阈值进行确定并切割异常;S7、完成荧光矿物识别过程。通过使用常见的数字相机对紫外线光源和自然可见光源下的待检测荧光矿物进行拍照,硬件设备成本低廉,并对异常阈值进行确定并切割异常,使得该方法的存在检出错误率较低,应用前景广泛。

本发明授权一种基于民用数字相机的萤石矿物自动识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于民用数字相机的萤石矿物自动识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、控制器控制紫外线光源进行关闭,控制相机对待检测荧光矿物在自然可见光下进行拍照,获取照片P1; S2、控制器控制紫外线光源进行打开,紫外线光源对准待检测荧光矿物进行照射,控制相机对待检测荧光矿物进行拍照,获取照片P2; 获取的照片P1和P2包括有相机的红绿蓝三波段,即照片P1记为{R1、G1、B1}、照片P2记为{R2、G2、B2}; S3、设置位置校准标志,位置校准标志位于相机视域内,对照片依照位置标志点进行几何校正; S4、将照片P1和P2进行合成处理,合成成为一个新栅格集M; 新栅格集M记为{P1,P2},或者记为{R1,G1,B1,R2,G2,B2}; S5、对新栅格集M进行主分量分析,并获取特征向量,获得分析结果,获取分析的主分量PC,并对荧光矿物主分量判断,获得荧光矿物识别主分量pc; 主分量PC记为{pc1,pc2,pc3,pc4,pc5,pc6},特征向量依据荧光矿物在可见光、紫外光下M中各个波段的特征进行选择,荧光矿物吸收紫外光能后进入激发态,并且立即退激发并发出比入射光的波长长的出射光,获得出射光波长λ,并将其对应到R,G,B波普范围之内;λ∈R波长范围时,特征向量选择R2R1;λ∈G波长范围时,特征向量选择G2G1;λ∈B波长范围时,特征向量选择B2B1,依据特征向量选择规则结果,对荧光矿物进行主分量判断,在主分量表PC{pc1,pc2,pc3,pc4,pc5,pc6}中选择主分量pc; S6、确定荧光矿物识别主分量pc后,对异常阈值进行确定并切割异常;确定异常阈值包括以下具体内容:确定荧光矿物识别主分量pc后,对主分量pc对应的波段进行直方图检验,确定该波段平均值X,标准差为σ,切割阈值M=X+3σ; S7、完成荧光矿物识别过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人甘肃工业职业技术学院,其通讯地址为:741025 甘肃省天水市麦积区花牛镇18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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