中国科学院深圳先进技术研究院陈世峰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494033B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111558227.4，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法是由陈世峰;董煜;黄毅设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：确定有雾图像IH，其中IS表示包括雾霾颗粒的光照图像，表示IH经过Gh2f得到的去雾结果；将有雾图像IH通过对抗网络处理后得到将IH和代入到求解IS；将和IS组成一个样本送入到Gf2h网络中，得到循环重建的图其中，Gf2h表示雾霾图像生成器。本申请提供的上述方案，去雾效果好、时效快且可移植，整体采用较轻量级的网络，模型大小是11.38M，在一张NvidiaRTXA5000的设备上进行一张512＊512大小的彩图测试，只需0.005秒，由于模型较轻，计算速度快，所以该模型很容易移植到现有的移动端进行实时处理。
本发明授权基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法，其特征在于，该方法包括： 通过对两个模块共同训练，以获得无雾图像生成器，用于对单图像去雾，其中一个模块的训练步骤包括： 确定有雾图像，将有雾图像通过对抗网络和分别在真实的清晰图像和暗通道图中学习处理后得到，表示经过得到的去雾结果； 将和代入到求解，表示包括雾霾颗粒的光照图像； 将和组成一个样本送入到中，得到循环重建的图，表示雾霾图像生成器； 另一个模块的训练步骤包括： 将雾霾图像生成器作为自监督模块进行训练，将有雾图像和值为0的掩膜送入到中，得到雾霾重建图； 将无雾图像生成器作为自监督模块进行训练，将清晰图像送入到中，得到重建的清晰图像。
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