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深圳云天励飞技术股份有限公司;成都云天励飞技术有限公司刘国伟获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳云天励飞技术股份有限公司;成都云天励飞技术有限公司申请的专利图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114428871B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111567496.7,技术领域涉及:G06F16/55;该发明授权图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质是由刘国伟设计研发完成,并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法通过获取样本图像集群;所述样本图像集群中包括多个样本图像节点;对各所述样本图像节点进行图像聚类得到图像连通图之后,对所述图像连通图进行分割,得到至少一个图像连通子图;一个所述图像连通子图中包括至少一个连通两个所述样本图像节点的节点关系边;确定与各所述图像连通子图中的所有节点关系边一一对应的最短路径数值以及关系边牢固数值;根据与各所述节点关系边对应的最短路径数值以及关系边牢固数值,自所述图像连通图中确定与所述样本图像集群对应的目标连通图。本发明提高了图像聚类分割的准确率以及精确度。

本发明授权图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像聚类方法,其特征在于,包括: 获取样本图像集群;所述样本图像集群中包括多个样本图像节点; 对各所述样本图像节点进行图像聚类,得到图像连通图; 对所述图像连通图进行分割,得到至少一个图像连通子图;一个所述图像连通子图中包括至少一个连通两个所述样本图像节点的节点关系边; 确定与各所述图像连通子图中的所有节点关系边一一对应的最短路径数值以及关系边牢固数值; 根据与各所述节点关系边对应的最短路径数值以及关系边牢固数值,自所述图像连通图中确定与所述样本图像集群对应的目标连通图; 所述确定与各所述图像连通子图中的所有节点关系边一一对应的最短路径数值,包括: 确定所述图像连通子图中所有连通最短路径;一个所述连通最短路径是指所述图像连通子图中任意两个样本图像节点之间的最短路径;一个所述连通最短路径包含至少一个所述节点关系边; 将所述节点关系边出现在所有所述连通最短路径中的总次数记录为与该节点关系边对应的关系边路径数值; 判断是否存在至少一个关系边路径数值大于预设最短路径边数阈值的节点关系边; 若不存在至少一个关系边路径数值大于预设最短路径边数阈值的节点关系边,则将与各所述节点关系边对应的关系边路径数值记录为与其对应的最短路径数值; 若存在至少一个关系边路径数值大于预设最短路径边数阈值的节点关系边,则将最大的关系边路径数值对应的节点关系边记录为最大关系边,并自所述图像连通子图中删除所述最大关系边,继续确定删除最大关系边后的图像连通子图的节点关系边对应的关系边路径数值,直至不存在至少一个关系边路径数值大于预设最短路径边数阈值的节点关系边,将与各所述节点关系边对应的关系边路径数值记录为与其对应的最短路径数值; 所述确定与各所述图像连通子图中的所有节点关系边一一对应的关系边牢固数值,包括: 将所述节点关系边所连通的两个样本图像节点分别记录为第一图像节点以及第二图像节点; 确定所述第一图像节点在其所属的图像连通子图中的第一节点牢固系数,以及所述第二图像节点在其所属的图像连通子图中的第二节点牢固系数;所述第一节点牢固系数根据第一图像节点在其所属的图像连通子图中的节点出度和节点入度确定,所述第二节点牢固系数根据第二图像节点在其所属的图像连通子图中的节点出度和节点入度确定; 根据所述第一节点牢固系数以及所述第二节点牢固系数,确定与所述节点关系边对应的关系边牢固系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳云天励飞技术股份有限公司;成都云天励飞技术有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙岗区园山街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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