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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利用于使用图像平铺进行对象检测的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114341870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980098141.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权用于使用图像平铺进行对象检测的系统和方法是由涂吉林;王江;陈惠中;朱向欣;戴声扬设计研发完成，并于2019-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于使用图像平铺进行对象检测的系统和方法在说明书摘要公布了：一种用于检测图像中的对象的计算系统能够执行操作，所述操作包括生成图像金字塔，图像金字塔包括与第一分辨率的图像相对应的第一级和与第二分辨率的图像相对应的第二级。所述操作能够包括：通过将第一级划分为第一多个图块并且将第二级划分为第二多个图块来平铺第一级和第二级；将第一多个图块和第二多个图块输入到机器学习对象检测模型中；接收对象检测数据作为机器学习对象检测模型的输出，对象检测数据包括分别关于第一多个图块和第二多个图块中的单个图块定义的边界框；以及通过将对象检测数据映射到图像的图像空间上来生成图像对象检测输出。

本发明授权用于使用图像平铺进行对象检测的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种计算系统，包括： 至少一个处理器； 初步机器学习对象检测模型，被配置为接收图像，并且响应于接收到图像，输出中间特征表示； 机器学习对象检测模型，被配置为接收多个图块，并且响应于接收到多个图块，输出多个图块的对象检测数据，对象检测数据包括分别关于多个图块中的单个图块定义的多个边界框；以及 至少一个有形的非暂时性计算机可读介质，其存储指令，当指令由至少一个处理器执行时使得至少一个处理器执行操作，所述操作包括： 基于具有图像空间的图像生成图像金字塔，图像金字塔包括与第一分辨率的图像相对应的第一级和与不同于第一分辨率的第二分辨率的图像相对应的第二级，其中，基于图像生成图像金字塔包括： 将图像输入到初步机器学习对象检测模型中； 接收作为初步机器学习对象检测模型的输出的中间特征表示；以及 基于中间特征表示生成图像金字塔的第一级和第二级； 通过将第一级划分为第一多个图块并且将第二级划分为第二多个图块来平铺第一级和第二级； 将第一多个图块和第二多个图块输入到机器学习对象检测模型中； 接收作为机器学习对象检测模型的输出的对象检测数据，对象检测数据包括分别关于第一多个图块和第二多个图块中的单个图块定义的多个边界框；以及 通过将对象检测数据映射到图像的图像空间上来生成图像对象检测输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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