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龙图腾网获悉东方电气集团科学技术研究院有限公司申请的专利基于自适应代理模型的连接件多学科协同设计优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114329805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111244525.6，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于自适应代理模型的连接件多学科协同设计优化方法是由李龑;颜梦颖;赵君;凌乐;陈远强设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应代理模型的连接件多学科协同设计优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应代理模型的连接件多学科协同设计优化方法，其包括构建克里金初始代理模型、引入EI函数将克里金代理模型升级构建为自适应代理模型、将自适应代理模型应用于多学科协同设计优化，构建基于自适应代理模型的多学科协同设计优化方法，并进行专用吊具回转平台连接件多物理场力学性能耦合状态下的不确定性分析与设计优化建模，最后进行设计优化。本发明通过将不确定性理论、代理模型理论以及协同优化理论相结合，解决了传统设计方法难以对复杂工程模型进行定性定量构造优化问题性能函数或约束条件，制约了协同设计优化方法在实际工程领域广泛应用的问题，从而满足专用吊具回转平台连接件产品的轻量化目标要求。

本发明授权基于自适应代理模型的连接件多学科协同设计优化方法在权利要求书中公布了：1.基于自适应代理模型的连接件多学科协同设计优化方法，其特征在于，包括以下步骤：构建基于自适应代理模型的用于专用吊具回转平台连接件的多学科协同设计优化模型工程，构建基于自适应代理模型的专用吊具回转平台连接件设计优化模型，然后进行专用吊具回转平台连接件多物理场下力学性能耦合的可靠性分析，再进行设计优化；所述多学科至少包括强度学科、振动学科； 其中，所述的可靠性分析包括： 1对专用吊具回转平台连接件进行随机不确定性因素分析； 2对专用吊具回转平台连接件在复杂工况下的环境因素做出假设； 3考虑专用吊具回转平台连接件每个设计点的受力情况和失效模式，将强度表现和振动情况引入到设计优化和可靠性分析当中； 构建专用吊具回转平台连接件设计优化模型时，要求使专用吊具回转平台连接件轻量化效果最好，需考虑正常工况下惯性对专用吊具回转平台连接件的影响，将剪切应力垂直施加到连接件表面模拟力的作用； 上述步骤中，具体步骤如下： S1、所述自适应代理模型的构建是：先构建用于优化模型性能函数及约束条件的初始克里金代理模型，再将EI函数解预估点方法及自循环优化策略引入到初始克里金代理模型中，得到能循环优化预估点的自适应代理模型；具体分步骤如下： S11、将遗传算法作为系统优化过程的求解器，对初始克里金代理模型进行分析求解，得到预估点N1，并定义EI函数表达式如下： 5 式5中：表示输入设计变量的仿真结果；表示标准正态分布的CDF；表示标准正态分布的PDF；和表示初始的克里金模型在样本点处相应的预测值和预测标准差，并且其具体数值通过公式6、7计算： 6 7 式6、7中：表示维数为n的单位列向量；表示基于参数的相关性参数；表示标准差的预测值，表示多项式参数向量；表示设计变量和样本点之间的相关性向量，表示转置；其中，所述由式8表示如下： ；8 S12、将预估点N代入EI函数的表达式中，通过EI函数的单调性求得其最大值，并将其作为新的预估点N替换掉原预估点；通过自循环优化策略，重复求解替换的迭代步骤直到不再有新的预估点产生或者新的预估点的取值在一个小区间内变化为止； S13、得到基于EI函数及自循环优化策略的自适应代理模型； S2、将步骤S1中得到的自适应代理模型应用于协同设计优化方法中，构建协同优化系统层近似性能函数及协同优化学科层近似约束条件的多学科协同设计优化模型；具体分步骤如下： S21、考虑各种不确定性因素，并将各种不确定性因素视为设计变量，构建协同优化方法系统层和学科层的优化数学模型，表示为： 9 10 式9、10中：表示在第i个子学科中的第j个目标设计变量；表示第j个目标设计变量；表示系统层优化目标性能函数；表示经过学科层子学科分析后的优化结果，*表示学科层数据信息；表示第i个子学科的约束条件；表示系统层一致性约束及学科层目标函数，如式11所示： ；11 S22、将自适应代理模型引入到协同优化方法的系统层，得到协同优化方法系统层数学优化模型，表示为： 12 式12中，表示近似拟合目标函数，表示为： 13 式13中：表示系统层的多项式向量集合；表示系统层的多项式参数矩阵；表示样本集和未知设计变量之间的相关性向量集合；表示响应矩阵；表示回归多项式矩阵； S23、将自适应代理模型引入到协同优化方法的学科层，得到协同优化方法学科层数学优化模型，表示为： 14 式14中，表示第i个子学科的拟合约束条件，表示为： 15 式15中：表示子学科的多项式向量集合；表示子学科的多项式参数；表示未知设计变量和样本集之间的相关性向量；表示样本点的响应构成的矩阵；表示向量的矩阵。

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