三星(中国)半导体有限公司;三星电子株式会社张晓雷获国家专利权
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龙图腾网获悉三星(中国)半导体有限公司;三星电子株式会社申请的专利训练用于图像处理的神经网络的方法和电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299311B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111357582.5，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权训练用于图像处理的神经网络的方法和电子装置是由张晓雷;吕朝晖;樊明明;冷子轩设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练用于图像处理的神经网络的方法和电子装置在说明书摘要公布了：公开了一种训练用于图像处理的神经网络的方法和电子装置。一种训练用于图像处理的神经网络的方法，包括：基于第一图像，获得教师网络的至少两个层的每个层的第一输出；基于所述每个第一输出，生成所述每个第一输出对应的伪标签；基于第一图像，获得经过学生网络中包括输出层的至少一个层处理的第二输出；基于所述每个第二输出，生成与所述至少两个层的每个层对应的预测结果；基于所述伪标签和预测结果更新所述学生网络。
本发明授权训练用于图像处理的神经网络的方法和电子装置在权利要求书中公布了：1.一种训练用于图像处理的神经网络的方法，包括： 基于第一图像，获得教师网络的至少两个层的每个层的第一输出； 基于所述每个第一输出，生成所述每个第一输出对应的伪标签； 基于第一图像，获得经过学生网络中包括输出层的至少一个层处理的第二输出； 基于所述每个第二输出，生成与所述至少两个层的每个层对应的预测结果； 基于所述伪标签和预测结果更新所述学生网络， 其中，生成所述每个第一输出对应的伪标签的步骤包括：基于所述每个第一输出和与所述每个第一输出对应的教师网络的层的历史输出的相似度，生成所述每个第一输出对应的伪标签， 其中，基于所述每个第二输出生成与所述至少两个层的每个层对应的预测结果的步骤包括：计算教师网络中的所述至少两个层的每个层的历史输出与所述每个第二输出的相似度，作为与所述至少两个层的每个层对应的预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三星(中国)半导体有限公司;三星电子株式会社，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区洨河北路1999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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