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龙图腾网获悉深圳万兴软件有限公司申请的专利基于损失值的抠图模型训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114255378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111559144.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于损失值的抠图模型训练方法、装置、设备及介质是由焦小珍设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于损失值的抠图模型训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于损失值的抠图模型训练方法、装置、设备及介质。本申请应用于视频抠图的技术领域，其包括：将从预设图库中获取的RGB三通道图输入抠图模型以得到第一特征图、第二特征图以及第三特征图；根据预设三分图采用第一复合损失函数计算第一特征图与标注掩膜图之间的损失以得到第一损失值；采用第二复合损失函数计算第二特征图与标注掩膜图之间的损失以得到第二损失值；根据预设三分图采用第三复合损失函数计算第三特征图与标注掩膜图之间的损失以得到第三损失值；根据第一损失值、第二损失值以及第三损失值对抠图模型中的抠图参数进行优化，并返回执行直至预设训练条件为止。本申请实施例可提高抠图效果。

本发明授权基于损失值的抠图模型训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于损失值的抠图模型训练方法，其特征在于，包括： 若接收到抠图模型训练指令，则根据所述抠图模型训练指令从预设图库中获取RGB三通道图，并将所述RGB三通道图输入抠图模型以得到第一特征图、第二特征图以及第三特征图，其中，所述第一特征图、所述第二特征图以及所述第三特征图为具有不同分辨率的特征图； 根据预设三分图通过第一损失值计算方法采用第一复合损失函数计算所述第一特征图与标注掩膜图之间的损失以得到第一损失值，其中，所述第一复合损失函数包括L1损失函数、SSIM损失函数以及拉普拉斯金字塔损失函数，所述标注掩膜图为抠出前景的单通道图；所述预设三分图为基于所述标注掩膜图得出的含有边缘区域的单通道图； 通过第二损失值计算方法采用第二复合损失函数计算所述第二特征图与所述标注掩膜图之间的损失以得到第二损失值，其中，所述第二复合损失函数包括MSE损失函数及SSIM损失函数； 根据所述预设三分图通过第三损失值计算方法采用第三复合损失函数计算所述第三特征图与所述标注掩膜图之间的损失以得到第三损失值，其中，所述第三复合损失函数包括L1损失函数、SSIM损失函数以及拉普拉斯金字塔损失函数； 根据所述第一损失值、所述第二损失值以及所述第三损失值对所述抠图模型中的抠图参数进行优化，并返回执行所述根据所述抠图模型训练指令从预设图库中获取RGB三通道图的步骤直至预设训练条件为止； 其中，所述根据预设三分图通过第一损失值计算方法采用第一复合损失函数计算所述第一特征图与标注掩膜图之间的损失以得到第一损失值，包括： 通过边缘掩膜方法将与预设三分图相对应的标注边缘掩膜图设置为只有边缘标签的布尔数据； 将所述预设三分图及所述第一特征图进行合并得到预测掩膜图，并基于所述标注边缘掩膜图对所述预测掩膜图进行抽取以得到预测边缘掩膜图； 根据标注掩膜图通过第一复合损失函数计算所述预测边缘掩膜图及所述第一特征图的预设损失值； 将预测边缘掩膜图、所述第一特征图以及所述标注掩膜图分别与所述RGB三通道图进行计算以得到预测边缘前景图、预测前景图以及真实前景图； 通过所述第一复合损失函数计算所述预测边缘前景图及所述预测前景图的预设损失值； 计算所述预测边缘掩膜图、所述第一特征图、所述预测边缘前景图以及所述预测前景图的预设损失值的平均损失值，并将所述平均损失值作为所述第一损失值。

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