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龙图腾网获悉中信银行股份有限公司申请的专利一种服务质量评价提取方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111484039.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种服务质量评价提取方法、装置、设备及可读存储介质是由柏跃军设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种服务质量评价提取方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种服务质量评价提取方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域，本方法通过二重粒度的感情提取、两次去重以及防止数据的错位的方式，提升算法的泛化性能，建立更精准的银行业服务质量评价模型，降低传统服务质量评价方法依赖专家主观意识，单一的特征值评价模型得出的结果较为片面的提取结果。

本发明授权一种服务质量评价提取方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种服务质量评价提取方法，其特征在于，包括： 获取第一信息，所述第一信息包括客户对业务的至少一条服务质量评价数据； 对所述第一信息进行粗粒度提取计算得到第二信息，所述第二信息包括降维后的情感数据集，所述情感数据集包括所有评价提取出的服务评价结果集合和情感表达集合； 对所述第二信息进行细粒度提取归纳计算得到服务质量评价信息，所述服务质量评价集中的每个第三元素均包括一个服务评价和所述服务评价对应的情感表达； 对所述服务质量评价信息进行二重归纳，得到归纳后的所述服务质量评价信息； 所述对所述第二信息进行细粒度提取归纳计算得到服务质量评价信息，包括： 建立LSTM数学模型； 将所述第二信息作为所述LSTM数学模型的输入信息，求解所述LSTM数学模型得到第三信息，所述第三信息为对所述第二信息进行感情结果的细粒度提取后的所述情感表达集，所述情感表达集包括细粒度提取后的所述服务评价结果集合和细粒度提取后的所述情感表达集合； 对细粒度提取后的所述情感表达集进行相错校正匹配，得到服务质量评价集，所述服务质量评价集中的每个第三元素均包括一个服务评价和所述服务评价对应的情感表达； 还包括： 获取预设经验值K；所述经验值K根据第一信息中具有的数量进行判断； 根据服务质量评价信息，使用密度法计算得到第一个聚集中心点； 所述服务质量评价信息为集合S，集合S中包括{S1,S2,…Sn}，每个第三元素的Si的密度值计算公式如下： pi＝∑xdij-dc 其中，dij为Si和Sj的欧式距离，dc为S的样本集平均距离,x为dij-dc小于零时为零，x为dij-dc大于零时为一； dc计算公式如下： 根据服务质量评价信息，使用预设公式计算得到K-1个聚集中心点，每个聚集中心点均对应一个类； 预设公式为： disti＝max{mindi1,di2,…,din,}i＝1,2…n 二重归纳提取：依次计算服务质量评价信息中每个第三元素到每个聚集中心点的权重距离，将每个第三元素分到权重距离最小的聚集中心点所对应的类中；计算每个类内的第三元素的均值，并使用均值更新类对应的聚集中心点。

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