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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利语音合成方法、装置、介质以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114242035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210108033.2，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成方法、装置、介质以及电子设备是由林浩鹏;刘世超;邹雨巷;马泽君设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成方法、装置、介质以及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种语音合成方法、装置、介质以及电子设备，所述方法包括：获取待合成文本的音素序列以及所述音素序列对应的目标韵律信息，所述目标韵律信息是在所述待合成文本所属的第一语种下的韵律信息；根据所述音素序列、所述目标韵律信息、第一说话人在所述第一语种下的说话向量以及第二说话人的音色向量，合成目标语音，所述目标语音表征所述第二说话人根据所述第一语种说出所述待合成文本的语音。本公开的语音合成方法可以有效解决跨语种语音合成的问题，且合成的语音发音准确率高及韵律自然。

本发明授权语音合成方法、装置、介质以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，包括： 获取待合成文本的音素序列以及所述音素序列对应的目标韵律信息，所述目标韵律信息是在所述待合成文本所属的第一语种下的韵律信息； 根据所述音素序列、所述目标韵律信息、第一说话人在所述第一语种下的说话向量以及第二说话人的音色向量，合成目标语音，所述目标语音表征所述第二说话人根据所述第一语种说出所述待合成文本的语音； 所述第一语种包括多个，所述获取待合成文本的音素序列以及所述音素序列对应的目标韵律信息，包括：提取所述待合成文本中每个所述第一语种的文本的音素，得到所述音素序列；根据训练好的目标韵律预测模型对所述待合成文本进行处理，得到与每个所述第一语种对应的韵律预测模型输出的在该第一语种下的所述待合成文本的韵律信息；所述目标韵律预测模型包括与每个所述第一语种对应的韵律预测模型；在每个所述第一语种下的所述待合成文本的韵律信息中，提取所述待合成文本中每个所述第一语种的文本的韵律信息，得到所述待合成文本的初始韵律信息；基于所述音素序列将所述初始韵律信息扩展至对应的音素级别，得到所述音素序列对应的所述目标韵律信息。

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