阿里巴巴集团控股有限公司成乐乐获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种图像识别模型的训练方法及图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114168728B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010851885.1，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种图像识别模型的训练方法及图像识别方法是由成乐乐设计研发完成，并于2020-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像识别模型的训练方法及图像识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像识别模型的训练方法以及图像识别方法。所述图像识别模型的训练方法包括：获取图像数据以及图像数据的辅助信息，根据图像数据以及所述辅助信息生成视觉原型数据；获取训练样本以及训练样本对应的特定视觉原型数据；使用训练样本训练原始图像识别模型，在训练过程中基于所述特定视觉原型数据确定训练产生的训练损失数据，并训练直至所述训练损失数据满足预设条件，得到训练完成的图像识别模型。所述图像识别方法包括：获取待识别的目标图像；根据训练完成的图像识别模型对所述目标图像进行识别，得到识别结果。采用所述方法，抑制了训练样本中的噪声图像对图像识别模型的训练的干扰，提高了图像识别模型的学习效率及准确率。
本发明授权一种图像识别模型的训练方法及图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括： 获取训练完成的图像识别模型，所述训练完成的图像识别模型通过使用训练样本训练原始图像识别模型，在训练过程中基于所述训练样本对应的特定视觉原型数据确定训练产生的训练损失数据，并训练直至所述训练损失数据满足预设条件而得到；其中，所述特定视觉原型数据为根据图像数据以及所述图像数据的辅助信息生成的视觉原型数据，所述视觉原型数据用于对所述图像数据进行噪声过滤，所述辅助信息包括层次语义信息，所述视觉原型数据是基于所述图像数据和所述层次语义信息，生成的特定类型的文本分类关系和视觉分类关系之间的匹配度生成的； 获取待识别的目标图像； 根据所述训练完成的图像识别模型，对所述目标图像进行识别，得到识别结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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