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龙图腾网获悉新瑞鹏宠物医疗集团有限公司申请的专利卷积神经网络的身份识别方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114049656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111440965.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权卷积神经网络的身份识别方法、电子设备及存储介质是由徐东星;刘超飞;陈大灿设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本卷积神经网络的身份识别方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于卷积神经网络的身份识别方法、电子设备及存储介质。该方法包括：采集待识别动物的头部图像和身体图像；通过图像系统的卷积神经网络对所述头部图像和所述身体图像进行处理，生成待识别向量；将所述待识别向量和所述图像系统中的存储向量进行匹配，根据匹配结果确定所述待识别动物的身份信息。本申请提供的方案，能降低识别成本，提高身份识别的准确度，还能够避免对动物造成伤害。

本发明授权卷积神经网络的身份识别方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的身份识别方法，其特征在于，包括： 采集待识别动物的头部图像和身体图像； 通过图像系统的卷积神经网络对所述头部图像和所述身体图像进行处理，生成待识别向量；其中，通过图像系统的头部卷积神经网络和身体卷积神经图像对所述头部图像和所述身体图像进行处理，分别获得对应于所述头部图像的头部向量和对应于所述身体图像的身体向量；将所述头部向量和所述身体向量融合，生成待识别向量； 将所述待识别向量和所述图像系统中的存储向量进行匹配，根据匹配结果确定所述待识别动物的身份信息；其中，计算所述待识别向量与所述图像系统中的各个存储向量之间的空间距离；并根据所述头部图像和或所述身体图像，通过图像系统中的品种识别网络计算出所述待识别动物属于各个动物品种的概率；根据所述空间距离和所述概率，通过预设算法，计算出图像系统中存储的动物信息与所述待识别动物之间的匹配系数；根据所述匹配系数，筛选出与所述待识别动物匹配的所述动物信息为匹配结果，根据匹配结果确定所述待识别动物的身份信息；所述匹配系数K根据下述公式计算获得， 其中，L为待识别向量和存储向量之间的空间距离，P为所述待识别动物属于各个动物品种的概率，α是调节参数。

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