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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利模型训练及图像识别方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111219313.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练及图像识别方法、装置、存储介质及电子设备是由史磊设计研发完成，并于2021-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练及图像识别方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了模型训练及图像识别方法、装置、存储介质及电子设备。在训练阶段，提取样本图像中局部图像的局部特征，并采用第一识别模型根据局部特征进行识别，以局部图像的识别结果以及局部图像所属的样本图像的标注之间的差异来对特征提取模型中的参数进行调整。由于针对每个局部图像输出的识别结果都是根据由该局部图像所提取出的局部特征来确定的，因此在以识别结果和标注之间的差异最小为目标进行训练时，使得特征提取模型在提取各局部图像的局部特征时，都会倾向于提取局部图像中与所要识别的任务相关的特征，从而提高训练后所进行图像识别的识别结果的准确性。

本发明授权模型训练及图像识别方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 确定样本图像，并输入样本图像至待训练的特征提取模型中； 通过所述特征提取模型，以指定的划分方式，从样本图像中划分出若干个局部图像，并为每个局部图像提取对应的局部特征； 针对每个局部图像，将该局部图像的局部特征输入至第一识别模型中，得到所述第一识别模型对该局部图像的识别结果； 以各局部图像的识别结果以及各局部图像所属的样本图像的标注之间的差异最小为目标，对所述特征提取模型中的参数进行调整； 所述样本图像中包含目标对象； 将该局部图像的局部特征输入至第一识别模型中，得到所述第一识别模型对该局部图像的识别结果，具体包括： 将该局部图像的局部特征输入至第一识别模型中，通过第一识别模型，从预先确定的各类型的行为中，识别所述目标对象执行的行为，作为对该局部图像的识别结果； 所述方法还包括： 通过所述特征提取模型，根据输入所述特征提取模型的样本图像，提取出由各局部特征构成的所述样本图像的全局特征，并将所述全局特征输入至第二识别模型； 获取样本图像中所包含的目标对象的肢体节点在所述样本图像中的位置信息，通过所述第二识别模型，从所述全局特征中确定出各肢体节点所占据的图像区域对应的特征，作为目标特征； 根据目标特征，通过所述第二识别模型，从预先确定的各类型的行为中，识别所述目标对象执行的行为，作为对所述样本图像的识别结果； 以所述样本图像的标注和识别结果之间的差异最小为目标，调整所述特征提取模型和所述第二识别模型中的参数。

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