中国航天科工集团第二研究院王鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉中国航天科工集团第二研究院申请的专利一种检测图像生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113936135B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111077976.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种检测图像生成方法及系统是由王鹏;曲徽;马喆;黄旭辉;魏琦;王智斌设计研发完成，并于2021-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种检测图像生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种检测图像生成方法及系统，涉及检测图像生成技术领域，以解决无法高效生成检测图像的问题。所述检测图像生成方法包括：首先获取检测真值和随机噪声，然后根据检测真值，利用前景目标生成模型生成目标前景图像，并根据随机噪声，利用背景生成模型生成背景图像。最后对目标前景图像和背景图像进行叠加，得到检测图像。本发明提供的检测图像生成方法及系统用于生成面向检测任务的检测图像，进行小样本扩充。
本发明授权一种检测图像生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种检测图像生成方法，其特征在于，所述生成方法包括： 获取检测真值和随机噪声；所述检测真值包括文本格式的目标类别、目标位置、目标大小和目标数量； 根据所述检测真值，利用前景目标生成模型生成目标前景图像； 根据所述随机噪声，利用背景生成模型生成背景图像； 对所述目标前景图像和所述背景图像进行叠加，得到检测图像； 所述根据所述检测真值，利用前景目标生成模型生成目标前景图像具体包括： 根据所述检测真值，生成目标图像模板；所述目标图像模板包括多个检测框；所述检测框的位置、数量和大小分别由所述目标位置、所述目标数量和所述目标大小所决定；所述检测框的灰度由所述目标类别所决定； 以所述目标图像模板作为输入，利用前景目标生成模型在每一所述检测框内生成对应类别的目标，得到目标前景图像； 所述前景目标生成模型是对基于条件GAN的目标生成网络进行训练所得到的； 所述背景生成模型是对基于VAE-GAN的背景生成网络进行训练所得到的； 所述基于VAE-GAN的背景生成网络包括依次连接的编码器、解码器和判别器。
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