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龙图腾网获悉腾讯美国有限责任公司申请的专利一种用于生物信号分析的数字信号处理辅助建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113853153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080034613.0，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种用于生物信号分析的数字信号处理辅助建模方法是由王堃;陈宪中;王旭;张尚卿;涂旻;范伟设计研发完成，并于2020-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于生物信号分析的数字信号处理辅助建模方法在说明书摘要公布了：一种使用一组模型执行生物信号分析任务的方法和装置，包括接收输入生物信号。接收对与输入生物信号相关联地待执行生物信号分析任务进行识别的信息。选择波形模型和数字信号处理DSP模型。识别输入生物信号的第一类型特征和第二类型特征。选择分析模型，并且使用该分析模型执行生物信号分析任务。

本发明授权一种用于生物信号分析的数字信号处理辅助建模方法在权利要求书中公布了：1.一种使用一组模型来执行生物信号分析任务的方法，所述方法由至少一个处理器执行并包括： 接收输入生物信号，所述生物信号是心电图ECG信号、脑电图EEG信号、肌电图EMG信号、肌动图MMG信号、眼电图EOG信号、皮肤电反应GSR信号和脑磁图MEG信号； 接收识别信息，所述识别信息与所述输入生物信号相关联地待执行生物信号分析任务，所述生物信号分析任务包括下述至少之一：确定对与所述输入生物信号相关联的状况的诊断、对所述输入生物信号进行聚类、对所述输入生物信号进行分类、或者预测与所述输入生物信号相关联的疾病； 基于识别所述待执行生物信号分析任务的所述识别信息，从一组波形模型中选择用于识别所述输入生物信号的第一类型特征的波形模型； 基于识别所述待执行生物信号分析任务的所述识别信息，从一组数字信号处理DSP模型中选择用于识别所述输入生物信号的第二类型特征的DSP模型； 使用所述波形模型识别所述输入生物信号的所述第一类型特征，所述第一类型特征包括所述输入生物信号的波形、所述输入生物信号的幅度、所述输入生物信号的频率； 使用所述DSP模型识别所述输入生物信号的所述第二类型特征； 基于所述第一类型特征和所述第二类型特征，从一组分析模型中选择用于执行与所述输入生物信号相关联的生物信号分析任务的分析模型，所述一组分析模型包括多个用于生物信号检测和警报的统计过程控制算法、多个用于计算机辅助诊断的预测模型和分类器模型、以及多个用于常见病理状态计算的统计工具；以及 基于所述第一类型特征和所述第二类型特征，使用所述分析模型来执行所述生物信号分析任务。

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